Data Labeling Associate

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🕒 Julho 2

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

⬇️ Entrada de Dados

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Welocalize

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

⚖️ Jurídico

Consulting • Healthcare • Legal

A Welocalize é uma provedora de serviços linguísticos e soluções movidas por IA, voltadas a aprimorar a entrega e o engajamento de conteúdo em escala global. Com sua plataforma inovadora, OPAL, a Welocalize aproveita tecnologias de IA de ponta, como motores de tradução automática e processamento de linguagem natural (PLN), para automatizar e melhorar traduções em larga escala. Seus serviços atendem a diversos setores, incluindo jurídico, ciências da vida, tecnologia e entretenimento, oferecendo fluxos de trabalho sob medida para otimizar os processos de tradução, revisão e aprovação. A empresa também prioriza a obtenção ética de dados de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA por meio da marca Welo Data, apoiando o desenvolvimento de IA com anotação avançada de dados e soluções de linguagem natural.

Descrição

• Update training and test model databases with new or amended synthetic textual and image data. • Modify and refine machine learning data creation, annotation, and rating guidelines. • Initiate model training processes using internal tools and command-line interfaces. • Evaluate the performance of trained models to gauge their efficacy and readiness for deployment. • Design and develop test and training datasets as per the criteria provided by the project manager and other full-time employees. • Handle data efficiently, ensuring its integrity throughout the workflow. • Engage in data relevance tasks, ensuring data sets are aligned with project goals. • Annotate data accurately, ensuring it adheres to set guidelines. • Conduct manual quality analysis of model results. • Recognize error patterns and report anomalies for further investigation. • Deliver detailed reports on findings, including aspects such as utterance quality, LLM evaluation, ASR bug tracking, and customer pain points to be reviewed by the User Experience Research team. • Implement basic quality control measures and ensure the reliability of processed data. • Utilize intermediate data analysis techniques to extract insights and inform decision-making. • Arbitrate discrepancies effectively, ensuring consistent data quality. • Apply basic knowledge of natural language processing and linguistics to data processing tasks. • Ensure linguistic accuracy in all processed and annotated data.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Linguistics or Computational Linguistics or a related field. • Ability to work in a fast-paced, collaborative environment. • Excellent communication skills. • Familiarity with command-line tools and interfaces. • Strong analytical skills with the ability to identify patterns and anomalies.

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangements