Engenheiro(a) de Dados Sênior

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Setembro 9

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Welocalize

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Welocalize é uma provedora de serviços linguísticos e soluções movidas por IA, voltadas a aprimorar a entrega e o engajamento de conteúdo em escala global. Com sua plataforma inovadora, OPAL, a Welocalize aproveita tecnologias de IA de ponta, como motores de tradução automática e processamento de linguagem natural (PLN), para automatizar e melhorar traduções em larga escala. Seus serviços atendem a diversos setores, incluindo jurídico, ciências da vida, tecnologia e entretenimento, oferecendo fluxos de trabalho sob medida para otimizar os processos de tradução, revisão e aprovação. A empresa também prioriza a obtenção ética de dados de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA por meio da marca Welo Data, apoiando o desenvolvimento de IA com anotação avançada de dados e soluções de linguagem natural.

1001 - 5000 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Descrição

• Projetar e construir conjuntos de dados fictícios (toy/dummy) com níveis variados de complexidade (simples, moderado, complexo). • Garantir que os conjuntos de dados reflitam cenários do mundo real mantendo-os limpos, reprodutíveis e bem-estruturados (formato CSV). • Escrever prompts concisos em linguagem natural (<40 palavras) direcionados a analistas de negócios. • Reproduzir visualizações alvo com fidelidade estética e analítica. • Escrever código Python limpo e reprodutível usando bibliotecas como pandas, matplotlib, seaborn e plotly. • Definir critérios de correção adaptados a prompts de insights abertos. • Fornecer documentação de suporte com valores esperados e métricas (por exemplo, médias, correlações, resultados de testes). • Verificar rigorosamente cada exemplo com base em rubricas de qualidade (correção, completude, clareza, justificativa). • Manter alto padrão de precisão em dados, prompts e visualizações.

🎯 Requisitos

• 10+ anos de experiência profissional em engenharia de dados ou ciência de dados aplicada. • Proficiência avançada em Python (manipulação de dados, visualização, testes estatísticos). • Conhecimento aprofundado em modelagem de dados, elaboração de prompts e fluxos de trabalho reprodutíveis. • Atenção excepcional a detalhes e controle de qualidade. • Histórico comprovado de sucesso em ambientes técnicos de alto impacto. • Será exigido teste de proficiência em inglês e avaliação de habilidades em Python.

🏖️ Benefícios

• Trabalho em meio período, com horário flexível

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Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com