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WEX

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1983

🚗 Transporte

💸 Finanças

💳 Fintech

💰 $310.000.000 Post-IPO Debt em 2020-06

Transport • Finance • Fintech

A WEX é uma plataforma global de comércio especializada em diversas soluções empresariais para enfrentar desafios operacionais. A empresa oferece serviços de gestão e mobilidade de frotas por meio de seus sistemas de cartões de combustível, com soluções completas de gestão de frotas e analytics. Além disso, foca em soluções de pagamentos para empresas que simplificam processos em diferentes setores, aumentando a eficiência e a segurança. A WEX também atua na administração de benefícios aos colaboradores, ajudando as organizações a gerenciar com eficácia contas de saúde e de reembolso. Seu portfólio diversificado atende a inúmeros segmentos, com ênfase em inovação, sustentabilidade e soluções eficazes para o crescimento dos negócios.

Descrição

• Projetar e implementar pipelines de ingestão de complexidade moderada que se integrem com sistemas internos e externos • Desenvolver componentes reutilizáveis para transformação, validação e logging de dados • Contribuir para fluxos de ingestão em batch e streaming, garantindo escalabilidade e manutenibilidade • Dar suporte à observabilidade da plataforma aprimorando monitoramento, alertas e recursos de tratamento de erros • Participar de discussões de design, revisões de código e investigações de incidentes • Colaborar com consumidores de dados para entender requisitos e traduzi-los em soluções de ingestão • Melhorar automação e cobertura de testes para reduzir esforço manual e aumentar a confiabilidade dos pipelines

🎯 Requisitos

• Sólidas habilidades de programação em Python, Java ou Scala • Experiência como engenheiro de software e de dados, idealmente trabalhando com pipelines de dados ou sistemas distribuídos • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área técnica relacionada (Mestrado preferencial). Experiência equivalente será considerada • Experiência prática com pipelines ETL/ELT, gerenciamento de schemas e conceitos de modelagem de dados • Familiaridade com frameworks de streaming (ex.: Kafka, Kinesis, Spark Streaming) ou frameworks batch • Compreensão de CI/CD, controle de versão e práticas de testes • Experiência com práticas de observabilidade, como logging, métricas e tracing • Forte senso de responsabilidade e proatividade para assumir a entrega das tarefas designadas

🏖️ Benefícios

• Benefícios abrangentes e competitivos no mercado • Projetados para apoiar seu bem-estar pessoal e profissional