Senior Software Engineer – Semantic Data Lake

🕒 Agosto 11

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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WEX

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1983

🏥 Saúde

📦 Logística

✈️ Turismo

💰 $310.000.000 Post-IPO Debt em 2020-06

Healthcare • Logistics • Travel

A WEX é uma plataforma global de comércio especializada em diversas soluções empresariais para enfrentar desafios operacionais. A empresa oferece serviços de gestão e mobilidade de frotas por meio de seus sistemas de cartões de combustível, com soluções completas de gestão de frotas e analytics. Além disso, foca em soluções de pagamentos para empresas que simplificam processos em diferentes setores, aumentando a eficiência e a segurança. A WEX também atua na administração de benefícios aos colaboradores, ajudando as organizações a gerenciar com eficácia contas de saúde e de reembolso. Seu portfólio diversificado atende a inúmeros segmentos, com ênfase em inovação, sustentabilidade e soluções eficazes para o crescimento dos negócios.

Descrição

• Design and implement the core infrastructure of the Semantic Data Control Plane • Orchestrate the data lifecycle from ingestion and transformation to final distribution • Build observability frameworks and automated quality gates for proactive platform reliability • Develop self-service portals and golden templates for domain teams • Automate governance and security policies, including data lineage, RBAC, and PII protection • Build foundational data architecture for AI-native systems, including context and RAG-based systems • Use AI coding assistants to draft transformation logic, generate tests, refactor pipelines, explore datasets, and produce semantic documentation • Share AI tooling patterns, prompts, and workflows across the Semantic Data Team • Collaborate with domain experts, data scientists, and product stakeholders to translate business concepts into frameworks • Implement classifications, KPIs, scoring algorithms, and business rules with traceability and data lineage • Contribute to data modeling, documentation, governance, and responsible use of AI-generated code and artifacts • Collaborate across teams integrating ingestion, MDM, and data product layers

🎯 Requisitos

• 4–8 years of experience in data engineering or software engineering focused on data transformation, modeling, or analytics platforms • Strong proficiency in SQL • Proficiency in at least one general-purpose language such as Python or Scala • Regular use of AI coding tools such as Claude, GitHub Copilot, Cursor, or similar • Hands-on experience with LLM-driven architectures • Experience designing RAG systems • Experience building agentic workflows such as LangGraph or CrewAI • Experience with vector or graph databases for context and ontology • Familiarity with prompt design, Spec-Driven Development, and AI-assisted code review • Deep expertise in complex orchestration systems, specifically Airflow • Experience with data quality frameworks such as Great Expectations • Fluency with Terraform, Kubernetes, and CI/CD automation • Experience implementing enterprise governance using DataHub or similar platforms • Experience with end-to-end lineage, cataloging, and RBAC policies • Experience building observability frameworks, including Grafana and xMatters integration • Experience building self-service portals and developer tools • Understanding of data quality practices including validation, enrichment, schema enforcement, and business rule encoding • Ability to operate collaboratively in a cross-functional environment • Proven track record of traceability, reproducibility, and semantic clarity

🏖️ Benefícios

• Comprehensive and market competitive benefits • Offerings designed to support personal and professional well-being • Equal opportunity workplace • Reasonable accommodation available for qualified individuals with a disability • Drug-free workplace