Senior Staff AI Platform Engineer

🕒 Agosto 25

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $220.000 - $255.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 26%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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WEX

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 1983

🏥 Saúde

📦 Logística

✈️ Turismo

💰 $310.000.000 Post-IPO Debt em 2020-06

Healthcare • Logistics • Travel

A WEX é uma plataforma global de comércio especializada em diversas soluções empresariais para enfrentar desafios operacionais. A empresa oferece serviços de gestão e mobilidade de frotas por meio de seus sistemas de cartões de combustível, com soluções completas de gestão de frotas e analytics. Além disso, foca em soluções de pagamentos para empresas que simplificam processos em diferentes setores, aumentando a eficiência e a segurança. A WEX também atua na administração de benefícios aos colaboradores, ajudando as organizações a gerenciar com eficácia contas de saúde e de reembolso. Seu portfólio diversificado atende a inúmeros segmentos, com ênfase em inovação, sustentabilidade e soluções eficazes para o crescimento dos negócios.

Descrição

• Define and own the 3–5 year technical roadmap for a high-scale, AI-ready Data Lakehouse optimized for AI Agent operations and context retrieval • Prototype and benchmark emerging AI ecosystem trends, including Multi-Agent Orchestration, autonomous long-term memory management, and Agent Evaluation frameworks • Set standards for code quality, CI/CD, and system design across the organization • Lead cross-functional architecture reviews and serve as the final escalation point for complex technical bottlenecks • Design platform-level interfaces for Agentic workflows, standardized Host-to-Server communication, and tool-execution environments • Build Human-in-the-Loop triggers and fail-safe mechanisms for autonomous actions • Build the Context Fabric enabling AI agents to securely discover, access, and interpret enterprise data • Architect Reasoning-based Retrieval systems that understand agent query intent • Implement and advocate for standards such as the Model Context Protocol (MCP) • Track trends including Small Language Models (SLMs) for edge compute and Agentic RAG • Build tools, SDKs, and engines that enable engineers to develop autonomous agents

🎯 Requisitos

• 15+ years in software engineering • Expert in Java or Scala with a distributed systems focus and Python • Deep experience building extensible frameworks, high-throughput APIs, and libraries used by other developers • Hands-on experience with Multi-Agent Orchestration using frameworks like LangGraph or CrewAI • Experience transitioning from static RAG to Agentic RAG • Knowledge of the Model Context Protocol (MCP) and other emerging interoperability standards • Experience building AI-native CI/CD features, including automated LLM-based evaluations and Automated Root-Cause Analysis • Understanding of Human-in-the-Loop (HITL) workflows • Expert-level experience with GitOps workflows such as ArgoCD or Flux • Mastery of Terraform • Proficiency designing complex CI pipelines using GitHub Actions or GitLab CI • Experience with OpenTelemetry (OTel) • Deep proficiency with AWS and Azure Management Consoles and core services including IAM, EC2/VMs, S3/Blob, and AI/ML service suites • Proven ability to build cloud-agnostic platform layers bridging AWS and Azure • Experience with AWS CloudWatch, Azure Monitor, and Cost Explorer • Proven track record of leading by influence across autonomous teams • Ability to communicate architectural trade-offs to C-suite executives and engineers • Bachelor's or Master's degree in Computer Science preferred, or equivalent deep industry experience

🏖️ Benefícios

• health, dental and vision insurances • retirement savings plan • paid time off • health savings account • flexible spending accounts • life insurance • disability insurance • tuition reimbursement • quarterly or annual bonus eligibility for non-sales roles

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