Gerente de Produto Fundador(a) — Saúde

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Novembro 12

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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

O Grupo Protege é uma plataforma de dados de treinamento para IA que conecta desenvolvedores de IA a dados de treinamento de alta qualidade e obtidos de forma ética. Ela atende tanto aos desenvolvedores de IA, ao oferecer um acervo amplo e rico de dados para treinamento de modelos, quanto aos detentores de dados, ao permitir que monetizem seus dados mantendo governança e controle. A plataforma busca simplificar de forma significativa o processo de aquisição de dados, facilitando o acesso dos desenvolvedores aos dados de que precisam, com eficiência.

10.000+ funcionários

Fundada em 1971

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Descrição

• Liderar o desenvolvimento de produto para as ofertas principais, que podem abranger produtos de dados e serviços complementares, pipelines de dados, ferramentas de dados, superfícies de API/integração, parcerias com fornecedores e mais. • Conduzir o roadmap do produto: definir oportunidades, priorizar iniciativas, validar hipóteses e alinhar stakeholders (engenharia, operações, grupo de data lab, go-to-market). • Colaborar de forma próxima com as equipes de engenharia e de dados: redigir PRDs, histórias de usuário, critérios de aceite e conduzir a entrega. • Fazer parceria com operações para traduzir processos manuais em automações de produto e fluxos de trabalho escaláveis. • Definir métricas e critérios de sucesso: liderar experimentos, analisar resultados e iterar. • Entender profundamente os usuários: conduzir pesquisa com usuários, entrevistas e co-inovar com clientes iniciais (tanto provedores quanto consumidores de dados). • Como membro fundador: contribuir para a cultura de produto, contratação e definição de processos.

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência em gestão de produto B2B no setor de saúde. • Experiência em gestão de produto em startup em estágio inicial. • Experiência como PM em produtos/soluções de processamento de dados. • Viés de execução: você não apenas escreve especificações — entrega features em produção e itera com base no feedback. • Habilidade para trabalhar com problemas ambíguos: consegue enquadrar questões, dividi‑las em hipóteses, executar experimentos e fazer trade-offs. • Competências analíticas e com dados: confortável analisando métricas e tomando decisões considerando trade-offs baseados em dados. • Empatia pelos usuários: já realizou diversas entrevistas com usuários e sabe incorporar feedback qualitativo nas decisões de produto. • Excelente comunicação: capaz de engajar engenheiros, operações e stakeholders de negócio em torno das decisões de produto. • Conforto com restrições de estágio inicial: recursos limitados, prioridades mutáveis e atuação em múltiplas funções. • Diferenciais (bônus): experiência com dados de saúde, especialmente dados EHR/EMR, imagens ou outras modalidades não estruturadas. • Diferenciais (bônus): experiência na construção de modelos de IA. • Diferenciais (bônus): familiaridade com frameworks de experimentação. • Diferenciais (bônus): experiência em escalar produto da fase seed/protótipo até adoção em nível enterprise.

🏖️ Benefícios

• Construir produtos e ajudar a fazer crescer o time de produto em uma empresa com trajetória para suportar todo o mercado de IA. • Colaborar com engenheiros, cientistas de dados e parceiros excepcionais em todo o ecossistema de IA. • Resolver desafios técnicos complexos relacionados a tornar dados prontos para IA acessíveis, impactando diretamente o futuro da IA.