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O Grupo Protege é uma plataforma de dados de treinamento para IA que conecta desenvolvedores de IA a dados de treinamento de alta qualidade e obtidos de forma ética. Ela atende tanto aos desenvolvedores de IA, ao oferecer um acervo amplo e rico de dados para treinamento de modelos, quanto aos detentores de dados, ao permitir que monetizem seus dados mantendo governança e controle. A plataforma busca simplificar de forma significativa o processo de aquisição de dados, facilitando o acesso dos desenvolvedores aos dados de que precisam, com eficiência.

Descrição

• Atuar como principal ponto de contato técnico e de pesquisa em conversas com clientes do setor de saúde • Traduzir objetivos de desenvolvimento de modelos em estratégias concretas e viáveis de dados de saúde • Ajudar clientes a delimitar oportunidades e identificar dados de alto valor • Explicar limitações dos dados, trade-offs e possíveis vieses • Responder às perguntas de pesquisa dos clientes após a entrega dos dados • Desenvolver e avaliar métodos, incluindo fine-tuning, extração baseada em LLMs, classificação e abordagens baseadas em regras • Projetar e conduzir pesquisas de viabilidade pré-contratuais • Construir evidências por meio de benchmarks, análises de validação, caracterização de erros e avaliações das limitações dos dados • Colaborar com a equipe de Assessments em benchmarks de saúde para diversas modalidades • Avaliar variáveis solicitadas, rótulos e definições de coorte em relação aos dados de saúde disponíveis • Identificar variáveis proxy ou estruturas alternativas de conjuntos de dados • Analisar conjuntos de dados de parceiros e fontes quanto a esquema, disponibilidade de campos, qualidade, completude e transformações • Contribuir para a visão da empresa sobre quais dados de saúde são valiosos por modalidade e por estágio de desenvolvimento de modelos • Avaliar novos parceiros de dados e conjuntos de dados • Produzir pesquisas reutilizáveis, evidências e materiais técnicos • Identificar fluxos de trabalho repetíveis e trabalhar com Product e Engineering para operacionalizá-los • Expandir conjuntos de dados de saúde comprovados entre múltiplos clientes • Trabalhar com Solutions e FDEs desde o início das oportunidades • Coordenar com Healthcare Data Partnerships, Product e Engineering

🎯 Requisitos

• Grau avançado (PhD ou mestrado + 3+ anos de experiência na indústria) em machine learning, ciência da computação, informática biomédica, epidemiologia, estatística ou área quantitativa relacionada — ou experiência aplicada equivalente • Experiência prática na construção e avaliação de sistemas baseados em ML ou LLM para extração, classificação ou previsão em dados do mundo real • Experiência com dados de saúde, como claims, EMR/EHR, notas clínicas, imagens (imaging) ou registros (registries) • Sólidos conhecimentos de Python e SQL, com capacidade de trabalhar de forma independente com grandes conjuntos de dados • Experiência em projetar avaliações, incluindo mensuração da qualidade dos dados e representatividade dos conjuntos de dados • Capacidade comprovada de trabalhar diretamente com stakeholders técnicos e traduzir objetivos ambíguos em planos de pesquisa concretos e defensáveis • Conforto em atuar dentro dos prazos do cliente sem reduzir os padrões de pesquisa