Engenheiro de Dados (Python, PySpark, AWS Glue, Amazon Athena, SQL, Apache Airflow)

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Setembro 9

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Wizdaa

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Recruitment • HR Tech • SaaS

A Wizdaa é uma empresa que oferece acesso a desenvolvedores remotos de alto nível, especializada em ajudar startups a montar suas equipes de desenvolvimento dos sonhos nos fusos horários dos EUA. Ela oferece um rigoroso processo de seleção em seis etapas, combinando avaliação humana e IA, para garantir acesso ao top 1% de talentos de engenharia. Os serviços da Wizdaa incluem gestão de processos de contratação, onboarding, folha de pagamento, benefícios e impostos, permitindo que as startups foquem no core do negócio. Conhecida por taxas competitivas, com média de US$ 30/hora, a Wizdaa enfatiza o fit cultural, a excelência técnica e a fluência em inglês entre seus desenvolvedores. A empresa se orgulha de entregar soluções sob medida e custo-efetivas que maximizam o runway e o sucesso das startups. Também oferece insights sobre como alavancar ferramentas de IA e alinhar equipes remotas aos fusos horários dos EUA para aumentar a produtividade.

11 - 50 funcionários

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Descrição

• Construir, otimizar e escalar pipelines e infraestrutura de dados usando Python, TypeScript, Apache Airflow, PySpark, AWS Glue e Snowflake • Projetar, operacionalizar e monitorar fluxos de ingestão e transformação: DAGs, alertas, retentativas, SLAs, linhagem e controles de custo • Colaborar com equipes de plataforma e AI/ML para automatizar ingestão, validação e fluxos de compute em tempo real e avançar na construção de um feature store • Integrar a saúde dos pipelines e métricas em dashboards de engenharia para visibilidade e observabilidade completas • Modelar dados e implementar transformações eficientes e escaláveis no Snowflake e PostgreSQL • Construir frameworks e conectores reutilizáveis para padronizar publicação e consumo de dados internos

🎯 Requisitos

• 4+ anos de experiência em engenharia de dados em produção • Experiência prática profunda com Apache Airflow, AWS Glue, PySpark e pipelines de dados baseados em Python • Fortes habilidades em SQL e experiência operando PostgreSQL em ambientes de produção • Sólida compreensão de workflows de dados nativos na nuvem (preferencialmente AWS) e observabilidade de pipelines (métricas, logging, tracing, alertas) • Experiência comprovada em responsabilidade sobre pipelines de ponta a ponta: design, implementação, testes, deployment, monitoramento e iteração • Experiência com tuning de performance do Snowflake (warehouses, partições, clustering, profiling de queries) e otimização de custos (preferencial) • Experiência em processamento em tempo real ou quase em tempo real (ingestão streaming, modelos incrementais, CDC) (preferencial) • Experiência prática com um framework backend em TypeScript (ex.: NestJS) é um diferencial (preferencial) • Experiência com frameworks de qualidade de dados, testes de contrato ou gestão de esquema (ex.: Great Expectations, testes dbt, OpenAPI/Protobuf/Avro) (preferencial) • Experiência em construir plataformas internas para desenvolvedores ou componentes de plataforma de dados (conectores, SDKs, CI/CD para dados) (preferencial)

🏖️ Benefícios

• Posição totalmente remota • Remuneração paga em USD • Horário de trabalho alinhado com EST (9h às 18h EST) ou com o fuso PT