Arquiteto Fractional de IA de Voz e Automação Conversacional - Meio Período

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🔥 43 minutos atrás

🌐 México, Brasil, +4 outros países – Remoto

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⏱ Meio Período

🟡 Pleno

🟠 Sênior

⚙️ Eng. de Desenv. de Software em Teste (SDET)

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Workana

51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

👥 RH Tech

🏪 Marketplace

🎯 Recrutamento

💰 Series C em 2024-02

HR Tech • Marketplace • Recruitment

A Workana é uma plataforma líder na América Latina que conecta empresas a talentos remotos em diversas disciplinas. Com mais de uma década de atuação no mercado, a Workana é especializada em fornecer às empresas desenvolvedores e freelancers pré-selecionados e certificados, para períodos determinados ou demandas por projeto. A plataforma possibilita contratações em áreas como TI & Programação, Design & Multimídia, Redação & Tradução, entre outras, oferecendo flexibilidade de pagamento em moedas locais ou em USD. A Workana assegura tranquilidade com pagamentos protegidos e garantia de satisfação, ajudando as empresas a crescer de forma rápida e sustentável ao aproveitar o melhor talento remoto disponível.

Descrição

• Arquitetar e implantar agentes de IA de voz em produção, incluindo IVR em tempo real, speech-to-text, text-to-speech e alternância de fala (turn-taking) com baixa latência • Projetar orquestração de LLMs e raciocínio aplicado a chamadas de voz inbound e tickets de suporte baseados em formulário • Integrar com Talkdesk ou plataformas CCaaS comparáveis, Zendesk e APIs de backend/gerenciamento de pedidos • Projetar roteamento inteligente, identificação do tipo de cliente e caminhos de escalonamento para atendimento humano • Ser responsável por orçamentos de latência, naturalidade da voz, taxas de contenção e desvio, além de avaliação e QA pré e pós go-live • Definir escopo de sprints de ativação e supervisionar a abordagem de entrega, viabilidade técnica e planejamento de adoção • Revisar propostas e recomendações para preparação enterprise e alinhamento de plataforma • Participar de conversas de vendas e discovery com stakeholders seniores quando for necessária credibilidade técnica • Aconselhar sobre governança, segurança, compliance e gestão de mudanças para implantações de IA em larga escala • Opcionalmente, contribuir com thought leadership por meio de insights executivos, eventos Microsoft ou da comunidade de IA e oportunidades de palestras

🎯 Requisitos

• Profissional sênior, hands-on, atuando como arquiteto/engenheiro com implantação de agentes de IA de voz em produção — não protótipos • Experiência sólida com IVR em tempo real, speech-to-text, text-to-speech e design/ajuste de interações de voz com baixa latência • Comprovada orquestração de LLMs e design de fluxos agentivos (agentic workflows) em canais de voz e texto • Experiência de integração com Talkdesk ou plataformas CCaaS similares, Zendesk e APIs de backend • Habilidade para projetar roteamento inteligente, escalonamento para humano e identificação de tipo de cliente • Experiência em deploy de modelos no Microsoft Azure, incluindo Azure OpenAI e Azure AI Foundry, é um diferencial forte • Caso não possua experiência em Azure, experiência com AWS e Bedrock é obrigatória • Experiência em ambientes de suporte ao cliente de alto volume e com sazonalidade • Deve demonstrar uma solução operacional comparável por meio de demo ao vivo, walkthrough ou implantação documentada anterior • Forte julgamento arquitetural quanto à escalabilidade, adotabilidade e viabilidade em nível enterprise • Capacidade de aconselhar CIOs, líderes de TI, equipes de digital workplace e de transformação enterprise • Comunicação fluente em inglês • Diferenciais: experiência com Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Semantic Kernel, Power Platform, Teams e SharePoint • Diferenciais: ex-funcionário Microsoft, designação Microsoft MVP ou experiência no ecossistema de SI/parceiros Microsoft • Diferenciais: experiência em adoção de Copilot corporativo, ativação de licenciamento, expansão de uso ou realização de valor de negócio • Diferenciais: formação acadêmica avançada (Mestrado ou PhD) em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Comportamento Organizacional ou área tecnológica relacionada

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