Senior Data Scientist – Applied AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 26

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 55%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Xideral

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

☁️ SaaS

📚 Educação

Consulting • SaaS • Education

A Xideral é uma empresa especializada com mais de 20 anos de experiência em gestão de software e desenvolvimento de talentos. Eles oferecem soluções de TI flexíveis e personalizadas, incluindo serviços como aumento de equipe, desenvolvimento de software, recrutamento e treinamento. A missão da Xideral é fechar a lacuna de talentos, fornecendo programas de treinamento acessíveis e aproveitando sua extensa rede no setor de tecnologia.

Descrição

• Colaborar con equipos de negocio para idear soluciones de Data Science a retos complejos. • Realizar EDA con datos provenientes de Data Lakes y plataformas Big Data. • Desarrollar, mantener y mejorar modelos de: Machine Learning Deep Learning Computer Vision (Must Have). • Entrenar y optimizar modelos usando técnicas como hyperparameter tuning. • Construir pipelines para despliegue e integración de modelos (MLOps es un plus). • Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners. • Trabajar en ambiente Agile/Scrum (standups, planning, sprints).

🎯 Requisitos

• Ingles avanzado C1. • +5 años de experiencia. • Experiencia sólida en ML/DL aplicado (8+ años mínimo). • Experiencia en Computer Vision (obligatorio). • Dominio de Python y modelado con Spark / Spark-ML. • Experiencia trabajando con Big Data. • Experiencia en manufactura y modelos de series de tiempo (indispensable). • Background en investigación (PhD altamente deseable). • +2 años mínimo indispensables de experiencia en proyectos de investigación. • Experiencia en datos industriales: manufacturing / machine data / IoT / battery data. • Plus (Nice to have): MLOps / pipelines de deployment en producción. • Experiencia con AWS. • Conocimiento de Databricks o AWS SageMaker. • Airflow, CI/CD, GitHub. • Power BI o Tableau. • Experiencia con GenAI, LLMs, VLMs.

🏖️ Benefícios

• Salario atractivo de acuerdo al nivel de experiencia. • Pago nominal y quincenal • Prestaciones de ley y superiores: Aguinaldo, Vacaciones, Prima vacacional. • Seguros: SGMM, Seguro de Vida, Otros: Vales de Despensa, Fondo de Ahorro y Bonos • Equipo intercultural de trabajo • Contrato de forma indefinida.