Senior Data Scientist, Costing

🕒 Julho 5, 2025

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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Xometry

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2013

💰 $75.000.000 Series E em 2020-09

Manufacturing • Technology • Engineering

Xometry é um marketplace líder em manufatura digital, oferecendo um portfólio completo de soluções de produção e manufatura sob demanda. Especializada em impressão 3D, usinagem CNC, moldagem por injeção e fabricação de chapas metálicas, a Xometry atende setores como aeroespacial, automotivo, médico e eletrônicos. A empresa oferece cotação instantânea, feedback de DFM (Design for Manufacturability) e garantia de qualidade por meio de sua ampla rede global de fornecedores, permitindo que os clientes gerenciem com eficiência a prototipagem, a produção em alto volume e a fabricação de peças personalizadas. A Xometry prioriza a sustentabilidade ambiental com iniciativas como compensação de emissões de carbono e oferece recursos como o Xometry Instant Quoting Engine e o Teamspace para uma colaboração de projetos mais ágil.

Descrição

• Use data science and machine learning principles to develop effective predictive models • Write software to prepare, clean, and sample data for use in developing predictive models • Use cloud resources (e.g., Amazon Web Services) to prepare and process data • Query and extract data from databases (Snowflake) • Use data analysis and visualization tools (examples include SQL, Python, Jupyter Notebooks, and Looker) to inform the business strategy • Relentlessly iterate solutions within a fast-paced environment where ambiguity is the norm • Solve challenging, uncharted problems • Work in an environment that thrives on teamwork and continuous learning opportunities

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree required; degree in applied math, computer science, natural sciences or engineering preferred • M.S. or Ph.D. in a related field highly desired • 5+ years of experience with machine learning, statistical modeling, and optimization techniques • Fluent in Python (pandas, numpy, SciPy, and scikit-learn preferred) • Proficient in linear algebra and statistics • Familiar with scientific software principals, e.g. versioning systems, reproducibility • Experience in the manufacturing industry is desired • Must be a US Citizen or Green Card holder (ITAR)