Desenvolvedor Machine Learning

Vaga não está no LinkedIn

Outubro 28

Candidatar-se

Receber Emails com Vagas Similares

Yapp

SiteLinkedInTodas as Vagas

HR Tech • SaaS • B2B

Yapp é uma plataforma de gestão de recrutamento que centraliza as informações de candidatos e vagas para agilizar contratações, reduzir o tempo de contratação e melhorar a produtividade dos recrutadores. Oferece acompanhamento de candidatos, comunicações automáticas com candidatos (WhatsApp, e-mail, SMS), correspondência e insights de candidatos orientados por IA, painéis e relatórios para métricas em tempo real, e recursos focados na experiência dos candidatos e na marca empregadora. O produto é apresentado juntamente com serviços de consultoria e auditoria para otimizar processos de recrutamento.

11 - 50 funcionários

👥 RH Tech

☁️ SaaS

🤝 B2B

Descrição

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning voltados para segurança eletrônica, como detecção de anomalias, eventos e comportamentos suspeitos. • Colaborar no design e desenvolvimento de pipelines de machine learning em plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud), otimizando custos e permitindo a escalabilidade dos modelos. • Ser responsável pela escolha e manutenção dos algoritmos que servirão como base para a construção de soluções de inteligência artificial. • Propor melhorias nos algoritmos e ambiente visando redução de custos e/ou melhorias técnicas. • Apresentar novas soluções baseadas em Inteligência Artificial (estado da arte), considerando o mercado alvo de segurança eletrônica e monitoramento. • Criar e manter APIs e serviços de machine learning integrados a sistemas de monitoramento e segurança. • Realizar treinamentos de modelos e ajustes de parâmetros para garantir a precisão e eficiência das soluções em produção. • Integrar técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado para, por exemplo, otimizar a detecção automática de eventos em sistemas de vigilância. • Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções robustas e escaláveis em cloud. • Propor e aplicar boas práticas de MLOps para o deploy e monitoramento de modelos de inteligencia artificial. • Contribuir tecnicamente com a equipe de desenvolvedores para produtos de Machine Learning.

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas. • Experiência prática no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning e soluções que utilizam inteligência artificial. (mínimo 2 anos) • Conhecimento em frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn. • Compreensão de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. • Habilidade em trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas do projeto. • Boas habilidades de comunicação para discutir o progresso e os resultados dos modelos implementados. • Experiência com plataformas de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) e integração com serviços de machine learning. • Será um diferencial se você possuir: • Conhecimento profundo em visão computacional, como redes neurais convolucionais (CNNs) e técnicas de detecção de objetos em imagens e vídeos. • Pós-Graduação correlata à área de ciência de dados e Machine Learning. • Experiência com sistemas de vigilância e soluções de segurança eletrônica. • Conhecimentos de câmeras e protocolos para streaming de vídeo (RTSP, RTMP, HLS e protocolos proprietários); • Certificações e treinamentos em cloud computing ou machine learning. • Experiência em otimização de modelos para deployment em ambientes cloud ou edge computing.

🏖️ Benefícios

• Home office