Senior Data Architect

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Zealogics Inc

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Zealogics Inc. é uma empresa global de tecnologia com sede em Nova Jersey, especializada em consultoria de TI, engenharia e implementação de sistemas. Fundada em 2012, a Zealogics oferece uma ampla gama de serviços, incluindo engenharia de software e hardware, transformação digital, soluções em nuvem, inteligência artificial e desenvolvimento de low-code. A empresa visa capacitar negócios em diversas indústrias como semicondutores, automotiva, finanças, saúde, telecomunicações e varejo, com soluções inovadoras e escaláveis que melhoram a eficiência, agilidade e experiência do cliente. A Zealogics faz parceria com os clientes para entender suas necessidades únicas, oferecendo soluções personalizadas para alcançar os objetivos de negócios deles.

Descrição

• Design and implement enterprise data architectures including Data Lakes, Data Warehouses, Data Fabric, and MDM solutions • Build scalable data pipelines and data integration frameworks • Define data governance, quality, lineage, and security standards • Enable AI/ML initiatives through robust data engineering and architecture practices • Collaborate with business and technology teams to develop data strategies and roadmaps • Optimize data platforms for performance, scalability, and reliability

🎯 Requisitos

• 15+ years of experience in Data Architecture and Data Engineering • Strong expertise in Master Data Management (MDM), Data Fabric, Data Lakes, and Enterprise Data Platforms • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) • Hands-on experience with ETL/ELT, data integration, and modern data pipelines • Knowledge of AI/ML data requirements and analytics platforms • Experience with data governance, metadata management, and data quality frameworks • Strong communication and stakeholder management skills • Preferred: Experience with Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Informatica MDM, Collibra, or similar platforms • Preferred: Background in AI, Generative AI, and enterprise data modernization initiatives

🏖️ Benefícios

• Fully remote work arrangement