Data Engineer, Epic Clarity Migration

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🕒 Fevereiro 5

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Zencore

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

💼 Consultoria

Artificial Intelligence • Cloud Computing • Consulting

A Zencore é uma empresa de consultoria e engenharia de ponta em Google Cloud, fundada por uma equipe de ex-engenheiros e executivos do Google. A empresa é especializada em serviços de dados, IA e migração para a nuvem, oferecendo soluções abrangentes de implementação e operação. A Zencore é uma consultora confiável para alguns dos maiores e mais complexos clientes do Google Cloud, ajudando-os a reduzir riscos e garantir o sucesso por meio de planos personalizados que maximizam o valor e otimizam o desempenho. Com expertise em serviços do Google Cloud, a Zencore fornece soluções em modernização de infraestrutura, desenvolvimento de aplicações, aprendizado de máquina e inteligência artificial. O alcance global e o modelo boutique da Zencore garantem uma cultura colaborativa forte e uma abordagem focada no cliente.

Descrição

• Design and execute technical processes to migrate data from Oracle (Clarity) to Google BigQuery. • Handle complex schema mappings, specifically resolving incompatibilities between Oracle data types and BigQuery (e.g., handling timestamps, numerics, and character sets). • Troubleshoot pipeline failures related to hardware latency and legacy infrastructure constraints. • Develop automated SQL scripts and testing frameworks to validate data replication accuracy at scale. • Perform deep-dive root cause analysis on data inconsistencies, distinguishing between genuine data errors and artifacts of the conversion process. • Create technical documentation for data lineage and conversion logic. • Optimize SQL queries for performance within the BigQuery environment to manage costs and reduce latency. • Collaborate with Data Analysts to verify business logic and ensure the migrated data meets clinical reporting standards.

🎯 Requisitos

• Deep understanding of the Clarity data model, ETL Console, and underlying Oracle structures. • Advanced PL/SQL scripting, performance tuning, and understanding of Oracle legacy hardware constraints. • Proven track record of moving on-premise data warehouses to the cloud (ETL/ELT). • Proficiency in SQL is mandatory. Experience with Python or Shell scripting for automation is highly valued.