AI Agent Abuse Prevention Engineer

🕒 Julho 8

🌵 Arizona, California, +3 estados a mais – Remoto

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $200.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

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Zendesk

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2007

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

💰 Grant em 2019-09

Consulting • Marketing • Logistics

A Zendesk é uma empresa que oferece um conjunto abrangente de soluções de atendimento ao cliente e vendas. Entre suas ofertas estão messaging, live chat, automação com IA, privacidade e proteção de dados e um workspace do agente, todas projetadas para aprimorar a experiência do cliente e as operações de suporte. Sua plataforma foi concebida para ser flexível e escalável, atendendo empresas de todos os portes, incluindo pequenos negócios, startups e grandes corporações. A Zendesk enfatiza a importância de fluxos de trabalho integrados e de interações personalizadas com o cliente, aproveitando dados de clientes e IA para aumentar a eficiência do serviço. Além disso, oferece serviços profissionais, recursos de treinamento e coloca forte ênfase em diversidade, inclusão e sustentabilidade.

Descrição

• Own detection, mitigation, and governance of abuse stemming from AI agents across Zendesk’s products and customer integrations. • Lead threat modeling for AI agent features, integrations, and APIs. • Design and prototype mitigation controls in collaboration with engineering teams. • Build anomaly detection rules, telemetry, and behavioral analytics. • Act as a subject-matter expert for investigations involving AI agents. • Collaborate with various stakeholders for compliance and mitigation support.

🎯 Requisitos

• 10+ years of professional experience in cybersecurity, software engineering, or ML security with demonstrable hands-on experience. • Deep understanding of application/API security, OAuth/token lifecycle, session management, and modern auth patterns. • Practical experience with LLMs/agents: understanding of prompt engineering risks, injection attacks, and mitigation approaches for model-based systems. • Strong track record leading cross-functional technical initiatives and influencing product decisions. • Excellent communication skills — can translate technical risk into product, legal, and business terms. • Experience at a SaaS company with a customer support platform.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary • Bonus eligibility • Flexible work arrangements • Professional development opportunities