Applied Scientist

🕒 Outubro 7

🏄 California, Colorado, +15 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🌺 Hawaii – Remote 🌽 Illinois – Remote 🦞 Maine – Remote 🎰 Nevada – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🏈 Ohio – Remote 🦀 Maryland – Remote 🍂 Massachusetts – Remote ❄️ Minnesota – Remote ⚓ Rhode Island – Remote 🍁 Vermont – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $132.400 - $222.600 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Zillow

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2006

🏠 Imobiliário

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

💰 $4.099.999 Post-IPO Equity em 2012-12

Real Estate • eCommerce • B2C

A Zillow é um marketplace líder de compra, venda e aluguel de imóveis, oferecendo informações completas sobre casas, apartamentos e propriedades à venda ou para alugar. Ela disponibiliza ferramentas para buscar imóveis, calcular taxas de financiamento imobiliário e conectar-se a corretores de imóveis. A plataforma também conta com algoritmos inovadores que geram Zestimates, estimativas de valor de mercado de imóveis. A Zillow é uma referência para quem deseja comprar, vender ou alugar, assim como para corretores de imóveis e imobiliárias que querem alcançar um público mais amplo.

Descrição

• Develop hierarchical forecasts for the housing market at various regional levels • Identify economic and demographic drivers of housing market growth across regions • Extract features that predict housing market trends 1 to 2 years in the future • Collaborate with engineering to deploy models into production environments • Contribute to monthly forecast production • Communicate forecast performance and housing market outlook to business partners and senior leadership • Develop scenario models covering a wide range of housing market outcomes • Contribute to a company-wide stress-testing framework • Conduct independent research and apply research methods to real-world problems

🎯 Requisitos

• Strong interest and understanding of the housing market and influencing economic factors • Experience with time series, panel data, and hierarchical forecasting • Strong foundation in traditional econometric methods and modern machine learning techniques • Proficiency in data cleaning, preprocessing, and feature engineering for time series data • Experience with large-scale datasets • Familiarity with distributed computing frameworks such as Spark • Ability to design and implement model evaluation and validation strategies, including cross-validation and backtesting • Experience with time series forecasting accuracy and performance metrics • Proficiency in cloud-based platforms and tools for deploying and monitoring machine learning models • Proficiency in building AI agents to automate manual work • Excellent verbal and written communication skills • 2+ years of proven experience working in time series/spatial forecasting • Master’s or PhD degree in Mathematics, Statistics, Economics, Econometrics, Physics, Earth Sciences, or a related scientific field

🏖️ Benefícios

• Equity awards based on experience, performance, and location • Remote work from a physical location of choice • Flexible work from wherever employees are most productive • Equal employment opportunity and inclusive work environment • Disability or special-need accommodation