Senior Software Engineer, Big Data

🕒 4 dias atrás

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $190.000 - $250.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ZipRecruiter

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2010

🎯 Recrutamento

👥 RH Tech

🤝 B2B

💰 $550.000.000 Post-IPO Debt em 2022-01

Recruitment • HR Tech • B2B

ZipRecruiter é um marketplace online de empregos que conecta candidatos a empregadores. Oferece uma plataforma em que candidatos podem criar perfis e buscar vagas, enquanto as empresas podem criar contas para anunciar oportunidades. A plataforma envia alertas de vagas em tempo real para candidatos em potencial usando poderosa tecnologia de matching, garantindo conveniência para quem busca emprego e recrutamento eficiente para os negócios. Os serviços da ZipRecruiter são utilizados por pequenas e médias empresas (PMEs), grandes empresas e candidatos individuais, com o objetivo de agilizar o processo de busca de vagas e de recrutamento.

Descrição

• Design, build, deploy, and maintain data pipelines and systems that make web events available in the datalake and via event streams • Process large, evolving datasets using batch and streaming techniques while balancing speed, efficiency, and reliability • Design, build, deploy, and maintain MLOps frameworks and systems that accelerate ML development across teams and products • Improve the velocity, quality, observability, and reliability of ML development and ML-powered products • Design, build, deploy, and maintain data documentation frameworks and tooling • Improve the comprehensiveness and quality of data documentation for human and automated processes • Design, build, deploy, and maintain the Sift agentic data exploration and analysis tool • Democratize access to data, enable collaboration on insights, and accelerate data-driven decision making

🎯 Requisitos

• 4+ years of professional software development experience, including building and operating data pipelines that feed into a customer facing product • Hands-on Apache Spark experience: writing, tuning and debugging batch and/or streaming jobs at scale • Experience deploying and operating containerized services and batch jobs • Solid computer science fundamentals: data structures, algorithms, distributed systems, and testing • Professional software development experience, including building and operating data pipelines and infrastructure that feed into a customer facing product • Working knowledge of AWS (S3, IAM, EC2, MSK or equivalents) and instrumenting jobs with metrics, logs and alerts • Experience with a data lake stack: Parquet on object storage, a data catalog such as AWS Glue, and an open table format such as Apache Iceberg or Delta Lake • Streaming experience with Kafka producers and consumers, Apache Flink, and/or Spark Structured Streaming • Experience with a workflow orchestrator such as Apache Airflow: authoring DAGs, backfills, dependency management and on-call for scheduled pipelines • Experience with open table format internals: schema evolution, partitioning, and compaction • Experience deploying services on Kubernetes with Docker • Experience building and maintaining a data platform that powers a user-facing product, including streaming and batch data ingestion, ETL pipelines, data permissions management, and data discovery • BS/MS/PhD in Computer Science, Mathematics, Physics or a related field, or equivalent practical experience

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation • Exceptional benefits package • Flexible Vacation & Paid Time Off • Employer-matched 401(k) plan • Potential equity, bonuses, commission, or other compensation as part of total compensation package • Medical, financial, and other benefits

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