Senior Staff Integration Engineer – Security Platform, Data Pipelines

🕒 2 dias atrás

🇮🇳 Índia – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Zscaler

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2008

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 Secondary Market em 2017-11

Cybersecurity • SaaS • Enterprise

A Zscaler é um provedor líder de soluções de cibersegurança baseadas em nuvem, especializado em arquitetura de Zero Trust. A empresa aprimora a segurança e a conectividade para organizações, permitindo acesso seguro e contínuo a aplicações e dados em diversos ambientes, incluindo a nuvem, data centers locais e sistemas IoT. Com um ROI comprovado e reduções significativas nos riscos de cibersegurança, a Zscaler capacita as empresas a proteger seus recursos digitais enquanto otimiza os custos operacionais.

Descrição

• Connect and onboard diverse cybersecurity data sources • Map and normalize security data to power exposure and threat management use cases • Customize workflows to deliver measurable outcomes • Configure, customize, and automate data transformations and workflows using Python and APIs • Partner with cybersecurity subject matter experts to onboard data pipelines and map IT and security sources to customer use cases • Troubleshoot pipeline health and audit customer data across environments • Identify data quality issues and security gaps, and define remediation steps • Collaborate with Sales, Product, and Services teams on implementation and integration plans • Communicate technical findings to stakeholders • Provide field-based insights to Engineering to drive product improvements • Report to the Director, Software Development Engineering in the Technical Implementation and Integration department

🎯 Requisitos

• Foundational understanding of AI/ML technologies and experience leveraging, securing, or positioning AI-driven solutions to optimize outcomes within your functional domain • Hands-on experience managing the complete data pipeline lifecycle, including ingestion, mapping, deduplication, normalization, merging, and unification • Specialized experience working with data pipelines within cybersecurity platforms (e.g., SIEM, Unified Vulnerability Management) • Broad understanding of vulnerability, exposure, and threat management • Proven ability to integrate diverse security tools and data sources, such as EDR, vulnerability scanners, CNAPP/CSPM, ticketing systems/CMDB, identity providers, and cloud logs • Strong proficiency in data modeling, SQL, and Python • Experience with data parsing, transformations, APIs, and end-to-end troubleshooting of complex data issues • Experience designing or optimizing security data pipelines that feed AI-driven anomaly detection models or automated threat-hunting systems • Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or equivalent professional experience (preferred) • Excellent problem-solving abilities and a high level of attention to detail

🏖️ Benefícios

• Various health plans • Time off plans for vacation and sick time • Parental leave options • Retirement options • Education reimbursement • In-office perks • Hybrid working model