Senior Staff Software Development Engineer

🕒 Setembro 17

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $180.000 - $225.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Zscaler

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2008

🔒 Cibersegurança

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 Secondary Market em 2017-11

Cybersecurity • SaaS • Enterprise

A Zscaler é um provedor líder de soluções de cibersegurança baseadas em nuvem, especializado em arquitetura de Zero Trust. A empresa aprimora a segurança e a conectividade para organizações, permitindo acesso seguro e contínuo a aplicações e dados em diversos ambientes, incluindo a nuvem, data centers locais e sistemas IoT. Com um ROI comprovado e reduções significativas nos riscos de cibersegurança, a Zscaler capacita as empresas a proteger seus recursos digitais enquanto otimiza os custos operacionais.

Descrição

• Partner with business leaders and product owners from discovery through delivery to map workflows, identify high-value AI opportunities, shape roadmaps, and advise on technical feasibility, cost, and risk • Design and ship secure, production-grade AI solutions across retrieval-augmented generation, structured data querying, unstructured data mining, and agentic workflows, integrating them with core systems of record • Establish monitoring and evaluation frameworks, implement least-privilege access, and manage ROI, cost attribution, and support plans for deployments • Expand reusable building blocks, reference architectures, skills, and engineering playbooks while mentoring team members

🎯 Requisitos

• 6+ years of professional software engineering experience, including at least 3 years working directly on AI and/or ML projects • Hands-on experience across modern AI architecture components, including retrieval methods, reusable skill development, agentic orchestration, Model Context Protocol (MCP) integration, and agent-to-agent (A2A) frameworks • Proven track record of direct collaboration with business stakeholders to run discovery, translate ambiguous needs into actionable plans, and communicate trade-offs, risk, cost, performance, and architecture • Demonstrated experience securing AI systems and underlying data, including least-privilege access controls and defending against prompt injection, data leakage, and non-compliant outputs • Strong engineering foundation proficiency in Python, with experience deploying AI at scale on major cloud platforms (AWS, GCP, Azure), integrating across APIs, relational/vector databases, and enterprise systems, and monitoring production drift and failure modes • Familiarity with memory management and long-term context architectures for AI agents • Direct experience with graph-based knowledge systems • Experience building automated evaluation frameworks such as LLM-as-judge methodologies or regression testing at-scale for AI quality

🏖️ Benefícios

• Various health plans • Time off plans for vacation and sick time • Parental leave options • Retirement options • Education reimbursement • In-office perks