Senior Analista de Dados

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🕒 April 1

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ButtiniMoraes

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51 - 200 employees

Founded 2018

🤝 B2B

💸 Finance

📋 Compliance

B2B • Finance • Compliance

ButtiniMoraes is an experienced full-service tax advisory and consulting firm based in São Paulo that provides comprehensive tax solutions to companies across various economic sectors. The firm focuses on tax consulting, planning and innovation, recovery of tax credits, requests for tax benefits and special taxation regimes, tax litigation, and wealth and succession planning. ButtiniMoraes emphasizes partnership, peer-to-peer collaboration, and technology innovation to improve efficiency, manage risk, and support relationships between the private sector and tax authorities, while fostering a culture of continuous technical development and strategic management.

📋 Description

• Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, SQL, PySpark e ferramentas do Microsoft Fabric; • Realizar modelagem de dados (dimensional e relacional) garantindo padronização e escalabilidade; • Estruturar e manter data lakes, data warehouses e camadas analíticas; • Criar dashboards e indicadores com foco em tomada de decisão; • Fazer análise exploratória, identificar padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria; • Garantir qualidade, integridade e governança dos dados; • Atuar junto aos stakeholders para traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos; • Documentar processos, arquitetura de dados e boas práticas; • Contribuir em decisões técnicas de arquitetura e evolução das plataformas de dados.

🎯 Requirements

• Experiência sólida com Python aplicado a engenharia/transformação de dados • Forte domínio em SQL (otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados) • Experiência com PySpark ou outro framework de processamento distribuído • Vivência com ferramentas de dados Microsoft (Fabric, Power BI, Azure Synapse ou relacionadas) • Conhecimento de pipelines e orquestração de dados (Fabric, Data Factory, Airflow ou similares) • Versionamento de código com Git • Experiência trabalhando com grandes volumes de dados e ambientes corporativos • Certificações Microsoft relacionadas a dados (Fabric, Azure Data Engineer, Power BI, etc.) (diferencial) • Experiência com cultura de dados e governança (DataOps, MDM, catálogo, linhagem de dados) (diferencial) • Atuação com análise avançada, machine learning ou estatística aplicada (diferencial) • Vivência com sistemas fiscais/tributários ou dados financeiros (diferencial) • Inglês técnico para leitura de documentação (diferencial)

🏖️ Benefits

• Ajuda de custo • Assistência médica • Adiantamento de salário • Auxílio home-office • Assistência odontológica • Cesta de natal • Estacionamento • Ginástica laboral • Plano de carreira • Auxilio educação • Seguro de vida • Vale alimentação • Vale transporte • Bonificação • Vale refeição • PLR