Gründungs‑Machine‑Learning‑Ingenieur

vor 5 Stunden

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

BJAK

WebsiteLinkedInAlle Stellen

eCommerce • Insurance • Marketplace

BJAK ist ein Online-Fahrzeugversicherungsagent und ein führendes Unternehmen mit MSC-Status in Malaysia, das eine Plattform betreibt, um Versicherungsdienstleistungen von verschiedenen Anbietern für Privatpersonen und Unternehmen bereitzustellen. Die BJAK-Plattform ermöglicht es Nutzern, online basierend auf ihren Bedürfnissen Angebote anzufordern und Zahlungen direkt über die Plattform abzuwickeln. Nutzer können ihre Versicherungsprodukte in nur fünf Minuten auswählen, vergleichen und anpassen, was den Online-Versicherungskauf effizient und benutzerfreundlich macht. BJAK ist bestrebt, seine Plattform kontinuierlich zu verbessern und bietet zusätzliche Dienstleistungen wie Pannenhilfe, Schadensmanagement und exklusive VIP-Vorteile für Nutzer an.

51 - 200 Mitarbeiter

🛍️ eCommerce

🏪 Marktplatz

Beschreibung

• Aufbau von End-to-End‑Training‑Pipelines: Daten → Training → Evaluierung → Inferenz • Entwurf neuer Modellarchitekturen oder Anpassung von Open‑Source‑Frontier‑Modellen • Feintuning von Modellen mit modernen Methoden (LoRA/QLoRA, SFT, DPO, Distillation) • Architektur skalierbarer Inferenzsysteme mit vLLM / TensorRT‑LLM / DeepSpeed • Aufbau von Datensystemen für hochwertige synthetische und reale Trainingsdaten • Entwicklung von Alignment‑, Sicherheits‑ und Guardrail‑Strategien • Entwurf von Evaluierungsrahmenwerken für Performance, Robustheit, Sicherheit und Bias • Verantwortung für Deployment: GPU‑Optimierung, Latenzreduzierung, Skalierungsstrategien • Mitgestaltung der frühen Produktausrichtung, Experimentieren mit neuen Anwendungsfällen und Aufbau KI‑gestützter Erlebnisse von Grund auf • Erforschung von Frontier‑Techniken: retrieval‑gestütztes Training, Mixture‑of‑Experts, Distillation, Multi‑Agent‑Orchestrierung, multimodale Modelle

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in Deep Learning und Transformer‑Architekturen • Praktische Erfahrung im Training oder Fine‑Tuning großer Modelle (LLMs oder Vision‑Modelle) • Sicherer Umgang mit PyTorch, JAX oder TensorFlow • Erfahrung mit verteilten Trainingsframeworks (DeepSpeed, FSDP, Megatron, ZeRO, Ray) • Starke Software‑Engineering‑Fähigkeiten — Entwicklung robuster, production‑tauglicher Systeme • Erfahrung mit GPU‑Optimierung: Speichereffizienz, Quantisierung, Mixed Precision • Bereitschaft, unklare Zero‑to‑One‑technische Probleme eigenverantwortlich von Anfang bis Ende zu übernehmen

🏖️ Vorteile

• Extreme Ownership und Autonomie von Tag eins – Sie definieren und bauen zentrale Modellsysteme. • Gründungsrelevanter Einfluss auf technische Ausrichtung, Modellarchitektur und Produktstrategie. • Remote‑first Flexibilität • Hoher Impact – Ihre Arbeit wird zur Kerninfrastruktur eines globalen Consumer‑AI‑Produkts. • Wettbewerbsfähige Vergütung und leistungsabhängige Boni • Rückhalt eines profitablen 2‑Milliarden‑US‑Dollar‑Konzerns bei Startup‑Geschwindigkeit • Versicherungsleistungen, flexibler Urlaub und weltweiter Reiseversicherung • Möglichkeit, ein neues globales KI‑Produkt von Grund auf mitzugestalten • Kleines, erfahrenes High‑Performance‑Team mit direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und Einfluss auf jede wichtige Entscheidung.