Advisory Sales Engineer – Strategic AI

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💸 Vertriebsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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DDN

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €10.000.000 Funding Round im 2011-06

Artificial Intelligence • Data Center and Cloud Computing • High Performance Computing

DDN ist ein globaler Marktführer für Lösungen im Bereich Datenintelligenz für KI und bietet Technologien für High-Performance Computing (HPC) sowie anspruchsvolles Datenmanagement. Mit dem Fokus, KI-Implementierungen und fortgeschrittene Datenanalysen zu beschleunigen, unterstützen die Produkte von DDN – darunter die Data Intelligence Platform und hochentwickelte Speichersysteme – vielfältige Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und den öffentlichen Sektor. DDN hat sich der Transformation der Unternehmensdateninfrastruktur verschrieben, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und die operative Effizienz zu steigern.

Beschreibung

• Partner with customers to understand their critical data challenges—high-frequency trading, genomics processing, AI model training, or autonomous vehicle sensor fusion • Translate technical requirements into elegant, scalable storage solutions that exceed expectations • Act as trusted technical advisor throughout the sales cycle • Architect storage for AI/ML training, HPC simulations, data analytics, and GPU-accelerated workloads • Design for reliability, resilience, security, and scale—balancing performance with data protection • Create BOMs, system architectures, and technical proposals for complex RFPs • Conduct live demos, POCs, and performance benchmarking • Stay current on AI infrastructure and storage technology trends • Collaborate with Product and Engineering teams using field insights • Mentor team members and contribute to technical thought leadership • Shape product direction based on customer needs

🎯 Anforderungen

• 0-3 years experience in the IT industry or related field • Understanding of storage and data architectures: SAN, NAS, object storage, parallel file systems • Knowledge of architectural patterns for reliability, resilience, security, and scale • Understanding of storage and data protocols: S3, POSIX, NFS, SMB • Familiarity with network protocols: TCP/IP, InfiniBand, RDMA • Curiosity about massively parallel technologies (Lustre, GPFS, Exascaler) • Bachelor's in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience) • Strong analytical and problem-solving skills • Customer-facing communication skills

🏖️ Vorteile

• Equal Opportunity/Affirmative Action employer