Senior Sales Engineer, LATAM

🕒 vor 28 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💸 Vertriebsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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DDN

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €10.000.000 Funding Round im 2011-06

Artificial Intelligence • Data Center and Cloud Computing • High Performance Computing

DDN ist ein globaler Marktführer für Lösungen im Bereich Datenintelligenz für KI und bietet Technologien für High-Performance Computing (HPC) sowie anspruchsvolles Datenmanagement. Mit dem Fokus, KI-Implementierungen und fortgeschrittene Datenanalysen zu beschleunigen, unterstützen die Produkte von DDN – darunter die Data Intelligence Platform und hochentwickelte Speichersysteme – vielfältige Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und den öffentlichen Sektor. DDN hat sich der Transformation der Unternehmensdateninfrastruktur verschrieben, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und die operative Effizienz zu steigern.

Beschreibung

• Partner with customers to understand their critical data challenges—high-frequency trading, genomics processing, AI model training, or autonomous vehicle sensor fusion • Translate technical requirements into elegant, scalable storage solutions • Act as trusted technical advisor throughout the sales cycle • Architect storage for AI/ML training, HPC simulations, data analytics, and GPU-accelerated workloads • Create BOMs, system architectures, and technical proposals for complex RFPs • Conduct live demos, POCs, and performance benchmarking • Integrate with GPU clusters, Kubernetes, cloud platforms, and AI frameworks • Collaborate with Product and Engineering teams using field insights • Mentor team members and contribute to technical thought leadership • Shape product direction based on customer needs.

🎯 Anforderungen

• 3-8+ years in pre-sales, solutions architecture, or technical consulting • Proven track record designing storage/infrastructure solutions • Hands-on experience with enterprise storage systems • Experience with AI/ML infrastructure, HPC, or high-performance workloads (preferred) • Strong understanding of storage and data architectures: SAN, NAS, object storage, parallel file systems • Knowledge of architectural patterns for reliability, resilience, security, and scale • Ability to communicate technical concepts to both engineers and executives • Bachelor's in Computer Science, Engineering, or related field (or equivalent experience) • Strong analytical and problem-solving skills • Customer-facing communication skills.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options