Software Engineer – AI Productivity

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Hightouch

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

☁️ SaaS

Marketing • Advertising • SaaS

Hightouch ist eine modulare Kundendatenplattform (CDP), die Marketing-Teams befähigt, Kampagnen mithilfe von Kundendaten und KI-Entscheidungen zu personalisieren und zu optimieren. Basierend auf Ihrem Datenlager ermöglicht Hightouch Echtzeit-Personalisierung, Zielgruppensegmentierung und Kampagnen-Orchestrierung, ohne dass Sie Code schreiben müssen. Die Plattform integriert sich mit über 200 Tools und verwandelt Dateninfrastruktur in umsetzbare Erkenntnisse für Marketing-, Werbe- und Datenteams. Hightouch ermöglicht es Organisationen, die Kontrolle über ihre Daten zu behalten und bietet fortschrittliche Funktionen wie Zielgruppenansprache und Conversion-Tracking zur Verbesserung der Werbe-Reichweite und Kampagnenleistung.

Beschreibung

• Own the agentic development environment: Ensure agents can operate in independent cloud-based development environments, execute our full test suites, examine build results visually, etc • Build our tooling integrations: Build MCP server integrations that connect our agents to the systems needed to build and debug software, such as CircleCI, Slack, Datadog, Github, etc • Documentation and context: Own our repo-wide agents.md file and work with teams to ensure our library of agent guidance and skills is continually pushing the bar. Ensure our conventions and package structures are exposed in ways that agents can effectively use • Enablement: Work with our engineers to understand where agents are struggling and address root causes such as better docs, tooling access, etc. Develop tooling for non-engineers to make simple visual updates to our application • Serve as a “PM” for internal AI agents: Consistently keep us on the leading edge of AI productivity trends by staying abreast of what is state-of-the-art in industry and driving those improvements across Hightouch

🎯 Anforderungen

• Strong software engineering fundamentals—you can dive into complex backend code and understand it quickly • Deep hands-on experience with AI coding agents (Claude Code, Cursor, Copilot, Devin, or similar) • Experience writing effective agent documentation, custom instructions, or context files that meaningfully improved agent output • Track record of building developer tools or infrastructure that other engineers actually use • Comfortable working across the stack: you'll touch CI/CD, cloud infrastructure, internal tooling, and application code

🏖️ Vorteile

• meaningful equity compensation in the form of ISO options • offer early exercise and a 10 year post-termination exercise window