Praktikum: Generative AI & Deepfake Detection

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HOPn

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

💳 Fintech

📚 Bildung

Artificial Intelligence • Fintech • Education

HOPn ist ein Unternehmen für Technologiedienstleistungen und F&E, das transformative Lösungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Fintech, Digitale Zwillinge und Technologieberatung liefert. Es erstellt maßgeschneiderte KI/ML-Modelle, FinTech-Plattformen (einschließlich Blockchain, Zahlungen und RegTech) und Systeme für digitale Zwillinge. Zudem bietet es Bildung, Veranstaltungen und praxisnahes Training, um Universitäten, Startups und Unternehmen zu unterstützen, aufstrebende Technologien zu übernehmen und zu skalieren. HOPn positioniert sich als Innovationszentrum (HOPn Labs) mit Fokus darauf, Forschung, praxisorientierte Bildung und reale Implementierungen zu verbinden, um die digitale Transformation zu beschleunigen.

Beschreibung

• Entwicklung und Evaluierung von KI-Modellen zur Erkennung von Deepfakes und synthetischen Inhalten in Bildern, PDFs und gescannten Dokumenten • Analyse von Rechnungen und Geschäftsdokumenten auf Manipulationen, Fälschungen oder durch KI erzeugte Veränderungen • Unterstützung bei der Integration KI-gestützter Dokumentenverifizierungs-Lösungen in Produktionsabläufe • Recherche und Implementierung modernster Techniken in Deepfake-Erkennung, Dokumentenforensik und Generative AI • Mitwirkung beim Aufbau von Proof-of-Concepts und Datensätzen für Betrugserkennung und Echtheitsprüfung

🎯 Anforderungen

• Derzeitiges Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Science oder eines verwandten Studiengangs • Sehr gute Kenntnisse in Python • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch • Zwingend erforderlich: Praktische Erfahrung in der Deepfake-Erkennung, Erkennung synthetischer Medien oder in der digitalen Bild-/Dokumentenforensik durch akademische Projekte, Forschung, Praktika, Wettbewerbe oder persönliche Projekte • Erfahrung mit Bildverarbeitung, Computer Vision oder OCR-Tools (z. B. OpenCV, Tesseract) • Vertrautheit mit Generative AI-Modellen und -Techniken • Kenntnisse in Dokumentenanalyse, Betrugserkennung oder Cybersecurity sind von Vorteil • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten • Selbstmotiviert, neugierig und motiviert, an herausfordernden KI-Problemen zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Flexibles und kollaboratives Arbeitsumfeld • Praktische Erfahrungen mit Generative AI, Computer Vision und Anwendungen im Bereich Cybersecurity • Betreuung durch erfahrene Fachleute aus den Bereichen KI und Sicherheit • Möglichkeit, zu innovativen Produkten mit echtem Geschäftseinfluss beizutragen