Senior Sales Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Nebius Group

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

AI • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Lead deep technical discovery with engineering teams and technical founders • Understand model requirements, traffic expectations, latency constraints, GPU economics, and system dependencies • Translate customer ambition into production-feasible architecture. • Identify hidden technical risks early • Partner tightly with Sales on strategic deals • Influence deal strategy through architectural clarity • Prevent misaligned commitments before engineering allocation • Increase PoC-to-production conversion by ensuring technical realism • Define measurable success criteria (latency, TTFT, throughput, cost envelope) • Classify workload complexity and required optimization depth • Align appropriate resources (ML Solution Architects, engineering, GPU capacity, etc.) • Drive structured Go / No-Go decisions • Prevent uncontrolled customization or hidden R&D • Identify recurring configuration patterns across customers • Quantify demand for advanced optimizations (quantization, speculative decoding, etc.) • Surface structured insights to Product and Engineering • Help evolve platform capabilities based on real workload data

🎯 Anforderungen

• Deep understanding of AI inference systems and GPU-backed infrastructure • Experience with LLM workloads and performance-sensitive environments • Experience with inference frameworks and libraries (e.g., vLLM, SGLang, TensorRT-LLM). • Ability to reason about latency, throughput, cost, and architecture tradeoffs • Strong customer presence with engineering-first organizations • Comfort challenging assumptions and pushing back constructively • Commercial awareness – you understand that engineering time is a strategic resource.

🏖️ Vorteile

• Health insurance: 100% company-paid medical, dental, and vision coverage for employees and families. • 401(k) plan: Up to 4% company match with immediate vesting. • Parental leave: 20 weeks paid for primary caregivers, 12 weeks for secondary caregivers. • Remote work reimbursement: Up to $85/month for mobile and internet. • Disability & life insurance: Company-paid short-term, long-term and life insurance coverage.