Senior Software Engineer, CUDA Core Libraries

🕒 vor 7 Tagen

🏄 California – Remote

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💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop and implement CUDA Core Libraries in C++ and/or Python, including parallel algorithms and idiomatic language bindings for core CUDA functionality • Compose, optimize, and evolve GPU algorithms and APIs, from high-level interfaces down to low-level performance tuning involving memory, parallelism, and synchronization • Own features end-to-end: develop, implementation, testing, benchmarking, documentation, and long-term maintenance • Improve developer experience across the stack: CI, tests, benchmarks, packaging, examples, and docs • Collaborate with senior CUDA engineers in design reviews, code reviews, and open-source-style workflows • Engage with real users through issues, performance investigations, and API feedback

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or a related field or equivalent experience • Minimum of 8+ years of related development experience • Strong programming skills in C++, Python, or both, with proven interest in systems-level software (performance, memory, concurrency, API design) • Solid understanding of modern C++ (templates, generics, standard library) and/or Python library development and packaging • Practical experience with parallel or heterogeneous programming (CUDA, OpenMP, GPU-accelerated Python, or similar) • Experience contributing to production software or open-source libraries, including testing, profiling, and code review • Ability to work independently, scope problems, and drive projects to completion • Clear written communication for technical design and documentation • Comfort navigating large, multi-language codebases (C++, Python, CMake, Pixi, CI systems)

🏖️ Vorteile

• equity • benefits