Senior Software Systems Engineer – Autonomous Vehicles

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

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💵 $152.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⚙️ Systemingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop, evaluate, and build architectures for SAE Level 2 to Level 4 driver assistance and self-driving vehicle technologies • Characterize autonomous vehicle interactions relative to vehicle requirements to drive data collection for system training and verification • Drive autonomous vehicle system verification activities, including architecture and design verification, test strategy development working with the System Integration & Verification Test Leads, and reviewing and prioritizing test results • Lead and communicate data analysis, working with product and engineering teams to drive design decisions relative to requirements and system behavioral needs • Develop methods to analyze and compare the impact of ODDs on relevant performance metrics, translating data and analysis into impactful recommendations

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Mechanical Engineering, Electrical Engineering, Aerospace Engineering, Physics, Computer Science, or another related field, or equivalent experience. • 5+ years of proven industry experience • Strong analytics and architectural background in a development and production setting • Experience in systems engineering, robotics development, or systems integration and test • Strong leadership and interpersonal skills, with the ability to drive alignment between product development, engineering, and test teams. • Experience with complex hardware and software systems • Experience with Model-Based Systems Engineering methods and tools, especially with Magic Cyber Systems Engineer / Cameo • Experience with software and/or tool development with a focus on modelling, analysis, utility languages such as Python and the use of AI tooling to enhance requirement and test coverage analysis. • Success applying the systems V-Model to sophisticated engineering projects, ideally advanced driver assistance or autonomous vehicle systems and associated standards (e.g. ISO 26262) • Deep technical background in at least one focus area of robotic systems development (e.g. sensing, perception, motion control)

🏖️ Vorteile

• equity • benefits