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Ruby Labs

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

📚 Bildung

Health • Education • Entertainment

Ruby Labs ist ein Unternehmen, das fortschrittliche Verbraucherprodukte entwickelt, die darauf abzielen, in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Unterhaltung Innovationen zu schaffen. Mit dem Engagement, das Leben zu verbessern und einen positiven Beitrag zu leisten, steht Ruby Labs an der Spitze des technologischen Fortschritts. Das vielfältige Portfolio spiegelt das Engagement für Innovationen in wichtigen gesellschaftlichen Bereichen wider, insbesondere Gesundheit und Wohlbefinden, Pharmazie, Bildung und Unterhaltung. Ruby Labs arbeitet mit einem selbstfinanzierten Modell, das ihnen ermöglicht, ehrgeizige Ideen unabhängig zu verfolgen. Das Unternehmen verzeichnet über 100 Millionen jährliche Nutzer und hat eine Erfolgsbilanz von stetigem Wachstum über sechs Jahre, indem es Produkte liefert, die von Millionen angenommen werden.

Beschreibung

• Verantwortung für Roadmap zur Skalierung des Connector-Ökosystems, einschließlich Anzahl, Qualität und Zuverlässigkeit der Integrationen (MCP-Server, Third-Party-APIs und App-Integrationen), die AI-Funktionen antreiben. • Priorisierung von Integrationen und Connectors basierend auf Nutzerbedarf, geschäftlichem Impact und technischem Aufwand. • Verfassen klarer Produktspezifikationen und Akzeptanzkriterien für neue Connectoren in enger Zusammenarbeit mit AI-Ingenieur:innen. • Definition und Verantwortung für das Framework zur Bewertung, Onboarding, Überwachung und langfristigen Wartung von Connectoren. • Übersetzung von AI-Fähigkeiten, einschließlich LLM-Features, agentenbasierter Workflows und Tool-Nutzung, in klare, umsetzbare Produktanforderungen. • Zusammenarbeit mit dem AI-Engineering-Team an Prompt-Systemen, strukturierten Outputs und Evaluation-Pipelines, sodass Produktanforderungen im technischen Design berücksichtigt werden. • Treffen pragmatischer Build-vs-Buy-Entscheidungen und Festlegung des Umfangs der Integrationsinfrastruktur. • Ganzheitliche Verantwortung für Features — von Discovery und Spezifikation über QA und Launch bis hin zur Nachlauf-Iteration. • Definition von Erfolgskennzahlen für Connectoren und AI-Funktionen, einschließlich Adoption, Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten, Retention und Einfluss auf Engagement. • Konzeption und Durchführung von Experimenten und A/B-Tests sowie Treffen von Ship-, Iterate- oder Kill-Entscheidungen basierend auf quantitativen Ergebnissen. • Aufbau und Pflege von Dashboards in Mixpanel sowie Nutzung von Observability-Tools wie Langfuse zur Überwachung der AI- und Connector-Performance und -Gesundheit. • Regelmäßiges Aufbereiten handlungsrelevanter Erkenntnisse und Empfehlungen für Engineering- und Führungsteams. • Verantwortung und Priorisierung des Produkt-Backlogs für Integrationen. • Enge Zusammenarbeit mit AI-Engineering, Growth-, Data- und Billing-Teams, um Initiativen zuverlässig und termingerecht zu liefern. • Klare Kommunikation technischer Trade-offs, Prioritäten und Roadmap-Entscheidungen gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern. • Nutzung von AI-Tools (Claude und andere) als zentraler Bestandteil des täglichen Workflows für Prototyping, Spezifikationserstellung, Analyse und Problemlösung.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Produktmanagement mit nachweislicher Erfolgsbilanz in technischen, Plattform-, API- oder Integrationsprodukten. • Nachgewiesene End-to-End-Verantwortung für Produkte — von der Hypothese über Produktionsreife bis zur Iteration. • Solide technische Versiertheit: sicher im Lesen von API-Dokumentationen, Verstehen von Datenschemata und JSON sowie Zusammenarbeit mit Entwickler:innen, ohne alle Details übersetzen zu müssen. • Praktisches Verständnis darüber, wie LLMs funktionieren und was moderne AI-Produkte beinhalten — Prompts, strukturierte Outputs, Agenten/Tool-Nutzung und deren Grenzen. • Vertrautheit mit Konzepten rund um MCP (Model Context Protocol), Connectoren oder Integrations-/Developer-Platform-Produkten. • Tägliche, praktische Nutzung von AI-Tools (Claude oder vergleichbar) für reale Arbeit — dies ist Arbeitsweise des Teams; keine Option. • Starke analytische Fähigkeiten und praktische Erfahrung mit einem Produktanalyse-Tool (bevorzugt Mixpanel) — Funnels, Cohorts und Dashboards. • Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie Souveränität in einer Remote-, asynchronen Arbeitsumgebung.

🏖️ Vorteile

• Remote-Arbeitsumgebung: Nutze die Freiheit, von überall und jederzeit zu arbeiten, und fördere eine gesunde Work-Life-Balance. • Unbegrenzter bezahlter Urlaub: Genieße unbegrenzte bezahlte freie Zeit zur Erholung und Priorisierung deines Wohlbefindens, ohne Tage zu zählen. • Bezahlte nationale Feiertage: Feiere und entspanne an nationalen Feiertagen mit bezahlter Freizeit. • Vom Unternehmen bereitgestelltes MacBook: Erhalte ein hochwertiges Apple MacBook, das allen Mitarbeitenden, die es benötigen, zur Verfügung gestellt wird. • Flexible Vereinbarung für unabhängige Auftragnehmer: Profitiere von Flexibilität, Autonomie und unternehmerischen Möglichkeiten sowie potenziellen steuerlichen Vorteilen, Networking-Chancen, reduzierten Beschäftigungsverpflichtungen und der Freiheit, von überall zu arbeiten.