Staff Software Engineer, Data Ingestion

🕒 vor 12 Tagen

🏄 California, Texas, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $197.300 - $313.700 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Salesforce

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

☁️ SaaS

🤝 B2B

🤖 Künstliche Intelligenz

SaaS • B2B • Artificial Intelligence

Salesforce ist die weltweit vertrauenswürdigste Plattform für Customer Relationship Management (CRM), die entwickelt wurde, um Marketing-, Vertriebs-, Handels-, Service- und IT-Teams zu vereinen und Kundenbeziehungen zu verbessern. Es bietet Lösungen wie Sales Cloud zum Abschluss von Geschäften, Service Cloud für Kundensupport und Marketing Cloud zum Aufbau dauerhafter Kundenbeziehungen. Salesforce fördert das Wachstum von Unternehmen jeder Größe mit seiner umfassenden Plattform, die autonome KI-Agenten und vereinheitlichte Daten umfasst. Das Unternehmen unterstützt Lernen durch sein Trailhead-Programm und bietet geführte Pfade zur Entwicklung von Salesforce-, digitalen und Soft Skills an. Über 150. 000 Unternehmen vertrauen Salesforce, das nicht nur durch seine Technologie, sondern auch durch sein Engagement für bessere Geschäftspraktiken und Gemeinschaften hervorsticht.

Beschreibung

• Design and develop highly scalable and resilient streaming and batch pipelines for ingesting and processing structured and unstructured datasets • Design and implement Slack’s Lakehouse solutions and enable production use cases for customers • Improve the reliability and performance of the services/pipelines through AI assisted and/or Agentic solutions and tools. • Automate and handle the lifecycle of datasets (schema evolution, metadata management, change and backfill management, deprecation and migration). • As one of the tech leads, comfortably collaborate with cross functional partners and lead technical initiatives independently end to end. • Be a role model and a multiplier, coaching and mentoring other engineers across the team and the org. • Write, review, or provide feedback on a technical design proposal from others.

🎯 Anforderungen

• U.S. citizenship and willing to undergo a background check for GovSlack authorization. • 7+ years of software/data engineering experience, including experience with building applications using Streaming and Lakehouse technologies, e.g. Kafka/Kafka Connect, Flink/Spark Streaming, Iceberg/Hudi/Delta or equivalent • hands on experience and knowledge on building and maintaining batch data pipelines using Spark, Airflow, EMR, S3 or equivalent • proficient in object-oriented and/or functional programming languages: SQL, Python, Java/Scala, Go or equivalent • skilled at crafting and building robust distributed microservices with tools like Kubernetes, Docker, AWS ECS/EKS, Terraform, Grafana, etc. • familiar with AI-assisted software development and automation and have hands on experience of Claude Code/Codex or equivalent • excellent written and verbal communication and interpersonal skills; able to effectively collaborate with cross functional partners and explaining sophisticated technical concepts to non-technical stakeholders.

🏖️ Vorteile

• time off programs • medical • dental • vision • mental health support • paid parental leave • life and disability insurance • 401(k) • employee stock purchasing program