Tabby
201 - 500 Mitarbeiter
💳 Fintech
🛍️ eCommerce
💰 €58.000.000 Series C im 2023-01
Fintech • eCommerce
Tabby ist ein Zahlungsdienstleister, der Kundinnen und Kunden ermöglicht, ihre Einkäufe in vier zinsfreien Monatsraten zu bezahlen und so das Einkaufen zugänglicher und bequemer macht. Tabby stellt eine App bereit, mit der Nutzerinnen und Nutzer die besten Produkte, Marken und Deals entdecken und verfolgen können. Der Service ist in zahlreichen Kategorien verfügbar, darunter Fashion, Beauty, Elektronik und mehr, und ist für eine breite Akzeptanz mit Visa integriert. Darüber hinaus bietet Tabby Unternehmenslösungen, die durch den Abbau von Preishürden den Umsatz steigern, und unterstützt Kundinnen und Kunden über Tabby Care – einen Service, der bei Problemen mit dem Kauf einfache Rücksendungen sowie das vorübergehende Aussetzen von Zahlungen ermöglicht.
Senior Marketing-Analyst (Marketing Analytics)
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 1 Minute
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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💰 €58.000.000 Series C im 2023-01
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Tabby ist ein Zahlungsdienstleister, der Kundinnen und Kunden ermöglicht, ihre Einkäufe in vier zinsfreien Monatsraten zu bezahlen und so das Einkaufen zugänglicher und bequemer macht. Tabby stellt eine App bereit, mit der Nutzerinnen und Nutzer die besten Produkte, Marken und Deals entdecken und verfolgen können. Der Service ist in zahlreichen Kategorien verfügbar, darunter Fashion, Beauty, Elektronik und mehr, und ist für eine breite Akzeptanz mit Visa integriert. Darüber hinaus bietet Tabby Unternehmenslösungen, die durch den Abbau von Preishürden den Umsatz steigern, und unterstützt Kundinnen und Kunden über Tabby Care – einen Service, der bei Problemen mit dem Kauf einfache Rücksendungen sowie das vorübergehende Aussetzen von Zahlungen ermöglicht.
Beschreibung
• Agieren Sie als analytischer Partner des Head of Marketing und der Leads des Performance Marketings, hinterfragen Sie Planungen und gestalten Sie datenbasierte Entscheidungen zu Kanal-Mix und Budget, einschließlich Bewertung der Customer Acquisition Cost, Umsatzprognosen pro Kunde und der Ermittlung eines optimalen Mixes von Marketingkanälen; • Verantwortlich für das Mobile-Attribution-Framework über bezahlte und organische Kanäle hinweg, einschließlich Einrichtung, Wartung und Qualitätskontrolle in Tools wie AppsFlyer, Adjust usw.; • Entwerfen, durchführen und analysieren Sie Experimente zur Messung der Inkrementalität, einschließlich Holdout-Tests, Geo-Experimente und Conversion-Lift-Studien, und übersetzen Sie die Ergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen; • Formulieren Sie Hypothesen, führen Sie Recherchen und A/B-Tests durch und präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse klar und überzeugend, um die Bedeutung Ihrer Insights hervorzuheben; • Messen Sie die Auswirkungen von Offline- und Upper-Funnel-Kampagnen (OOH, TV, Radio usw.) auf App-Installationen, Registrierungen, markenbezogene Suchanfragen und andere Performance-Kennzahlen mithilfe geeigneter analytischer Ansätze; • Unterstützen und überwachen Sie bestehende Performance-Marketing-Kennzahlen, identifizieren Sie Verbesserungsbereiche und entwickeln Sie neue Kennzahlen, die Entscheidungsprozesse in der Organisation informieren; • Erstellen Sie Datenvisualisierungen und Berichte, die für Business- und Produktteams informativ und leicht verständlich sind; • Verantworten Sie die notwendigen Datenflüsse in Zusammenarbeit mit dem Data-Engineering-Team, von der Definition der Anforderungen bis zur Validierung der Datenqualität.
🎯 Anforderungen
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Daten- bzw. Marketing-Analyst. • Umfassende praktische Erfahrung mit Mobile-Attribution-Tools wie AppsFlyer, Adjust oder ähnlichen sowie Erfahrung in der Fehlersuche. • Fundiertes Verständnis der iOS- und Android-Attributionsabläufe, einschließlich SKAN, ATT-Consent, deferred deep links und In-App-Event-Tracking. • Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken. • Sicherer Umgang mit Data-Visualization-Tools, insbesondere Tableau. • Erfahrung mit digitalen Marketingplattformen von Meta und Google. • Kenntnisse in Python (Pandas, Numpy, Statsmodels, Matplotlib etc.) sind von Vorteil. • Erfahrung im Entwurf und der Durchführung von A/B-Tests ist ein Plus. • Erfahrung mit LTV-Forecasting und kohortenbasierter Umsatzmodellierung ist ein starkes Plus. • Starke quantitative Fähigkeiten und eine strukturierte Herangehensweise an Problemlösungen; Fähigkeit, Probleme zu analysieren, Ursachen zu identifizieren und Lösungsvorschläge zu empfehlen. • Fließende Englischkenntnisse.
🏖️ Vorteile
• Umzug und Anstellung • Wir bieten Remote-Arbeit von überall auf der Welt an (unser Zeitplan orientiert sich allerdings an der Dubai-Zeit) und erarbeiten gerne einen individuellen Umzugsplan für Sie. • Unsere Mitarbeitenden haben die Möglichkeit, das Land ihrer Registrierung zu wählen: derzeit Armenien, Georgien, Serbien, Polen, Spanien. • Was Sie erwarten können • Flexible Arbeitszeiten: Wir vertrauen darauf, dass Sie die für Ihre Rolle erforderliche Arbeitszeit in Abstimmung mit Ihrem Team erbringen. • Eine Arbeitsumgebung, die Ihnen von Tag eins an Autonomie und Verantwortung bietet. • Die Qualität Ihrer Arbeit beeinflusst aktiv die Gestaltung Ihrer Karriere. • Teilnahme am Mitarbeiter-Aktienoptionsprogramm des Unternehmens. • Wir sind leidenschaftlich darum bemüht, ein inklusives, leistungsstarkes Arbeitsumfeld zu schaffen, das Menschen aus allen Hintergründen die Unterstützung bietet, die sie benötigen, um zu gedeihen, zu wachsen und ihre Ziele zu erreichen.
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