Databricks Developer, Java, Apache Spark, IRS MBI Clearance

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $100 000 - $150 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 16%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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3M Consultancy

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1 - 10 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📣 Marketing

🎯 Recrutement

Consulting • Marketing • Recruitment

3M Consultancy est une société experte en recrutement dans le domaine des technologies de l'information, dédiée à satisfaire les besoins en embauche des entreprises, quelle que soit leur taille. Avec plus de 15 ans d'expérience, elle s'enorgueillit de trouver les meilleurs talents en comprenant minutieusement les exigences des clients et la culture d'entreprise. Son approche stratégique, qui allie flexibilité et bonne compréhension des demandes du secteur, garantit aux organisations de recevoir des candidats qui correspondent parfaitement à leurs besoins et objectifs spécifiques.

Description

• Build and maintain data pipelines using Apache Spark on Databricks • Write clean and efficient Java (Java 8 or higher) following best coding practices • Work with large structured and semi-structured data sets • Tune Spark jobs to improve performance, stability, and cost • Partner with other teams to understand requirements and deliver solutions • Make sure data handling follows security and governance standards • Investigate and fix issues in production environments

🎯 Exigences

• Active federal background clearance (client-issued laptop is a plus) • Bachelor’s degree in Computer Science or a related field • 8+ years of hands-on experience in data engineering or big data development • Strong experience with Java 8 or newer • Comfortable with Streams, Lambdas, and object-oriented design • Hands-on experience with Spark Core, Spark SQL, and DataFrames • Experience with batch processing and streaming • Strong skills in Spark performance tuning • Able to debug jobs using Spark UI and logs • Experience building batch and real-time ETL pipelines • Skilled in data cleansing, transformation, and enrichment • Familiar with CI/CD tools like Jenkins or GitHub Actions • Experience with monitoring tools and production logs • Unit testing using JUnit or TestNG • Comfortable validating data and testing Spark jobs • Experience with Scala or Python in Spark (Nice to Have) • Hands-on experience with Databricks or Google Dataproc (Nice to Have) • Knowledge of Delta Lake or Apache Iceberg (Nice to Have) • Background in data modeling and performance design (Nice to Have)

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