Senior Quantitative Manager – Fraud New Account Screening

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Fifth Third Bank

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10 000+ employés

Fondée en 1858

🏦 Banque

Banking

Fifth Third Bank est une entreprise de services financiers diversifiés offrant une large gamme de produits et services bancaires et financiers. Elle propose des solutions de banque personnelle telles que des comptes chèques et épargne, des cartes de crédit et de débit, ainsi que des services de protection contre le vol d'identité. Les emprunteurs peuvent accéder à divers prêts et options hypothécaires, tandis que les investisseurs bénéficient de produits d'investissement comme des ETF, des fonds communs de placement et des actions. La banque offre également un ensemble complet de services pour les entreprises et les clients commerciaux, y compris la gestion de trésorerie, la gestion de trésorerie d'entreprise et des solutions de prêt spécialisées. De plus, Fifth Third propose des services de gestion de patrimoine avec des services bancaires privés, de fiducie et de succession. Les clients peuvent profiter des plateformes bancaires en ligne et mobiles de Fifth Third, leur permettant de gérer leur banque partout et à tout moment. Fifth Third Bank se concentre sur la fourniture d'expériences bancaires fluides avec un fort accent sur la commodité et la sécurité des clients.

Description

• Lead a team of analytics and strategy professionals for the Fraud Strategy & Analytics team • Design, lead, and implement analytics, technology, and process improvement decisions focused on digital account controls • Utilize descriptive and predictive approaches to mitigate fraud trends • Lead and mentor junior analytics professionals • Work cross functionally with the Fraud Strategy & Analytics team and other stakeholders • Provide ad hoc support for operations, strategy, and leadership analytics requests

🎯 Exigences

• Advanced degree in STEM field or equivalent experience • 5-10 years of experience • 2-4 years of management experience and evidence of leadership • 4-8 years experience with programming languages: SAS, R, and/or Python • 4-8 years experience in statistical/econometric modeling and database management • 4-8 years of proficiency with SAS and SQL • Critical thinking skills • Strong verbal and written communication skills • Strong analytical skills • Ability to present a professional image • Ability to work in a team environment • Ability to multi-task and to be flexible • Experience with Microsoft Office products

🏖️ Avantages

• Comprehensive benefits programs • Differentiated compensation offerings • Opportunities to support individual needs of employees and their families