Senior/Staff AI Scientist, Antibody Design

🕒 il y a 2 mois

☕ Washington – Distant

☕ Washington – Remote

💵 $160 000 - $260 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧠 Chercheur en IA

👻 Score fantôme 19%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Absci

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51 - 200 employés

Fondée en 2011

🧬 Biotechnologie

🤖 Intelligence artificielle

💊 Pharmaceutique

Biotechnology • Artificial Intelligence • Pharmaceuticals

Absci est une entreprise de biotechnologie qui utilise l'intelligence artificielle générative combinée à la validation en laboratoire humide pour concevoir de novo des biologiques, principalement des anticorps. Sa plateforme intégrée de création de médicaments par IA effectue la génération de données, l'entraînement de modèles, la conception de novo, l'optimisation de candidats multi-paramétriques, et la découverte de cibles assistée par IA (en utilisant l'immunologie inverse) pour découvrir de nouvelles paires anticorps/cibles et accélérer les études permettant de soutenir les demandes d'IND. Absci fait progresser des programmes thérapeutiques internes et en partenariat, tels que l'ABS-201, un anticorps conçu ciblant les récepteurs de la prolactine pour l'alopécie androgénétique, et met l'accent sur les cycles itératifs rapides entre l'IA et le travail de laboratoire pour raccourcir les délais de découverte de biologiques.

Description

• Advance and deploy protein design models for antibody drug design • Apply expertise across deep learning, protein design and engineering, drug discovery, natural language processing, computer vision, and molecular dynamics • Develop innovative approaches to creating and assessing therapeutic antibodies in silico • Develop novel machine learning models and apply them to identify novel targets and generate candidate antibody therapeutics • Partner with AI Research, AI Engineering, Computational Biology, and Protein Engineering teams • Develop test-time compute strategies to maximize design-pipeline quality and efficiency • Perform multi-objective optimization of therapeutic design goals • Solve per-target design specification challenges with AI-driven solutions • Analyze in silico and in vitro validation results to improve design and evaluation methodologies • Develop, deliver, and publish high-impact research • Ensure work is accessible and interpretable to scientists in other domains • Learn new technical skills to improve scientific contributions

🎯 Exigences

• PhD or equivalent experience in Machine Learning, Computer Science, Computational Biology, Computational Chemistry, Biophysics, or a related field • 3+ years of research experience at the intersection of machine learning and protein design, molecular modeling, or a related field, ideally including industry experience • Fluency in Python and PyTorch • Experience designing, implementing, and evaluating state-of-the-art AI algorithms for protein design and protein structure prediction • Ability to work collaboratively in an ambitious, fast-paced, interdisciplinary environment • Experience presenting complex technical work to diverse audiences • Strong publication record in respected, high-impact journals and conferences • Legal authorization to work in the United States

🏖️ Avantages

• Equity • Bonus • Access to industry-leading compute resources • Access to Absci’s Wet Lab for rapid design > build > test > learn cycles • Opportunity to see work translated into therapeutic impact for patients • Remote work, with option to work onsite at the New York City office or Vancouver, WA headquarters if within commuting distance

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