GenAI Engineer

🕒 il y a 6 jours

🏛️ District of Columbia, Washington – Distant

🏛️ District of Columbia – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $98 500 - $184 900 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

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Accenture Federal Services

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10 000+ employés

Fondée en 2017

💼 Conseil

🎖️ Défense

📦 Logistique

Consulting • Defense • Logistics

Accenture Federal Services est une division d'Accenture qui se concentre sur la prestation de services technologiques et de conseil au gouvernement fédéral des États-Unis. Avec des compétences dans le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, l'ingénierie numérique, et les technologies émergentes, Accenture Federal Services soutient les agences fédérales dans la réalisation d'objectifs critiques pour leur mission grâce à l'innovation et aux avancées technologiques. L'entreprise met l'accent sur la création de solutions sécurisées et évolutives, l'amélioration de la prise de décision grâce à des insights basés sur les données, et la transformation des infrastructures numériques pour répondre aux besoins complexes du gouvernement. En tirant parti de la R&D avancée et du design centré sur l'humain, elle vise à améliorer la performance et la résilience des opérations gouvernementales.

Description

• Design and build GenAI use cases based on client's needs and specific data • Understanding of Agentic AI frameworks and design and when they are appropriate for use • Develop and deploy generative AI models using platforms such as Amazon Kendra, Google Vertex AI, and AWS Bedrock. • Implement large language models (LLMs) and transformer models to create advanced AI applications. • Integrate solutions with cloud-based AI services such as Google Cloud Document AI, Google Cloud Gemini, Google Cloud Gemma, and Google Cloud Generative AI Language Models. • Show your curiosity, motivation, and passion for experimentation and continuous learning to drive AI innovation that is applicable across enterprise client domains.

🎯 Exigences

• Experience working with modern generative AI capabilities including large language models, transformer models, and retrieval-augmented generation • Expertise in AI platforms (e.g., Amazon Kendra, Google Vertex AI, AWS Bedrock, and Azure AI, etc.) • Experience with Cloud services (e.g., Google- Document AI, Gemini, Gemma, Generative AI Language Models) • Experience building RAG systems with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS) • Experience using modern software languages (e.g., Python, SQL, Go) to develop generative AI solutions • Must be a US Citizen (No Dual Citizenship).

🏖️ Avantages

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Professional development opportunities