
201 - 500 employés
Fondée en 1980
☁️ SaaS
🏢 Entreprise
SaaS • Data Management • Enterprise
Actian est une entreprise qui propose des plateformes de data management et d’analytics, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données. Ses produits incluent une solution SaaS cloud-native et une plateforme de données complète offrant des fonctionnalités de gestion des données, d’intégration, de qualité, d’analytics et de modernisation des applications. La technologie d’Actian prend en charge des options de déploiement flexibles sur site (on‑premises), dans le cloud et en environnement hybride. Ses solutions de bases de données comprennent des moteurs NoSQL, RDBMS et d’autres systèmes de gestion de bases de données, adaptés à des applications diverses. Actian collabore avec les principales plateformes cloud telles que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, et fournit des solutions à travers de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la santé et le retail. L’entreprise vise à donner aux organisations les moyens de simplifier la façon dont les données sont connectées, gérées et analysées, en proposant des solutions fiables, scalables et haute performance.
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
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Actian est une entreprise qui propose des plateformes de data management et d’analytics, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données. Ses produits incluent une solution SaaS cloud-native et une plateforme de données complète offrant des fonctionnalités de gestion des données, d’intégration, de qualité, d’analytics et de modernisation des applications. La technologie d’Actian prend en charge des options de déploiement flexibles sur site (on‑premises), dans le cloud et en environnement hybride. Ses solutions de bases de données comprennent des moteurs NoSQL, RDBMS et d’autres systèmes de gestion de bases de données, adaptés à des applications diverses. Actian collabore avec les principales plateformes cloud telles que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, et fournit des solutions à travers de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la santé et le retail. L’entreprise vise à donner aux organisations les moyens de simplifier la façon dont les données sont connectées, gérées et analysées, en proposant des solutions fiables, scalables et haute performance.
• Concevoir et développer des systèmes d'IA multi‑agents capables d'auto‑planification, de réflexion et d'exécution de workflows complexes en plusieurs étapes sans intervention humaine. • Créer et intégrer des agents IA avancés dédiés au codage dans notre SDLC interne afin d'automatiser la génération de code, le refactoring de scripts et les revues de code automatisées. • Développer des agents IA capables d'examiner les modifications de code, de comprendre le contexte, et de générer, exécuter et corriger automatiquement des tests d'intégration et des tests de bout en bout. • Construire des workflows pilotés par agents autonomes qui surveillent les logs de production, identifient les anomalies de la plateforme et exécutent de manière autonome le triage initial, l'analyse des causes racines et la proposition de correctifs. • Créer des architectures robustes d'appel de fonctions et des couches d'utilisation d'outils, permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec nos bases de données, APIs et dépôts git. • Mettre en œuvre des machines à états avancées et des frameworks de persistance de mémoire pour garantir que les agents conservent le contexte et se rétablissent correctement lors de tâches de longue durée. • Établir des garde‑fous déterministes stricts autour des agents autonomes pour prévenir les boucles infinies, les sorties toxiques ou l'exécution de code non autorisée en production. • Identifier en permanence les goulots d'étranglement manuels dans les opérations d'ingénierie et produit, et développer des prototypes agentiques rapides pour les automatiser complètement.
• Solides bases en ingénierie logicielle (Python, Go ou Java) avec une orientation marquée vers les frameworks agentiques et les systèmes logiciels autonomes. • Expérience pratique approfondie de développement avec des frameworks d'agents avancés (par ex. LangGraph, CrewAI, AutoGen ou boucles d'agents personnalisées). Maîtrise des concepts tels que ReAct, Plan‑and‑Solve et la collaboration multi‑agents. • Antécédents avérés dans l'utilisation et la création d'outils de développement IA personnalisés. Savoir maximiser la vélocité des développeurs grâce au prompting avancé, à l'indexation de contexte au niveau des dépôts et aux workflows automatisés. • Vous détestez les tâches répétitives. Votre premier réflexe face à un processus manuel (comme la rédaction de cas de test ou le tri des logs) est de concevoir un agent IA pour l'automatiser. • Vous accordez une grande importance à l'exécution et à la fiabilité. Vous savez rendre des agents intrinsèquement non déterministes fiables dans un environnement logiciel d'entreprise. • Excellente maîtrise de l'anglais (écrit et oral) pour collaborer avec les équipes d'ingénierie et les accompagner dans l'adoption de vos outils d'automatisation.
• Opportunité de rejoindre une entreprise innovante en forte croissance ayant un impact significatif dans le secteur de la gestion des données. • Collaboration avec une équipe passionnée et diversifiée. • Rémunération et package d'avantages compétitifs. • Modalités de travail flexibles (télétravail ou hybride). • Opportunités d'évolution professionnelle et de développement.
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