Ingénieur QA [gn] (Automatisation et Résilience)

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 20 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Actian

Site WebLinkedInTous les Emplois

201 - 500 employés

Fondée en 1980

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

SaaS • Data Management • Enterprise

Actian est une entreprise qui propose des plateformes de data management et d’analytics, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données. Ses produits incluent une solution SaaS cloud-native et une plateforme de données complète offrant des fonctionnalités de gestion des données, d’intégration, de qualité, d’analytics et de modernisation des applications. La technologie d’Actian prend en charge des options de déploiement flexibles sur site (on‑premises), dans le cloud et en environnement hybride. Ses solutions de bases de données comprennent des moteurs NoSQL, RDBMS et d’autres systèmes de gestion de bases de données, adaptés à des applications diverses. Actian collabore avec les principales plateformes cloud telles que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, et fournit des solutions à travers de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la santé et le retail. L’entreprise vise à donner aux organisations les moyens de simplifier la façon dont les données sont connectées, gérées et analysées, en proposant des solutions fiables, scalables et haute performance.

Description

• Concevoir, rédiger et maintenir des suites de tests automatisés E2E robustes reproduisant des workflows d'entreprise réels sur l'Actian Data Intelligence Platform. • Créer des tests automatisés spécifiquement conçus pour évaluer la stabilité de la plateforme, sa capacité sous charge et sa capacité de récupération en cas de stress ou de défaillance. • Intégrer parfaitement vos suites de tests automatisés dans nos pipelines CI/CD (GitHub Actions/Jenkins) pour fournir aux développeurs un retour rapide à chaque modification de code. • Rédiger des tests d'intégration approfondis et des tests automatisés d'API pour vérifier l'exactitude des données à travers notre architecture distribuée. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Sustaining Engineering pour analyser les bugs en production, écrire rapidement des tests automatisés permettant de reproduire ces bugs et de les empêcher définitivement de réapparaître. • Suivre activement, isoler et réécrire les tests instables afin de maintenir une confiance totale dans les résultats de l'automatisation. • Travailler main dans la main avec les développeurs backend et les product owners en amont du cycle de développement pour définir des stratégies de tests automatisés avant même l'écriture du code. • Tirer parti des assistants IA modernes et des outils de développement pour générer des jeux de données de test, accélérer l'écriture de scripts et déboguer efficacement les échecs de tests. • Rédiger des scripts de test propres, modulaires et réutilisables, et effectuer des revues par les pairs avec les autres ingénieurs QA afin de maintenir la santé du code des tests. • Surveiller des indicateurs QA au niveau des fonctionnalités tels que les temps d'exécution des tests, la couverture de code et les taux de réussite pour optimiser en continu le pipeline de tests.

🎯 Exigences

• Expérience solide en tant qu'Automation QA Engineer ou SDET (Software Development Engineer in Test) sur des plateformes SaaS cloud-native complexes ou des plateformes de données distribuées. • Expérience pratique approfondie avec des frameworks d'automatisation modernes (par exemple Playwright, Cypress ou Selenium) et des langages de programmation tels que Java, Python ou Go. Solides compétences en SQL et en tests d'API requises. • Passion pour la mise à l'épreuve du code et la détection des failles cachées. Intérêt marqué pour le comportement des logiciels sous pression en environnement de production. • Vous n'attendez pas que le code soit livré pour penser aux tests : vous anticipez les régressions, posez des questions techniques pointues et plaidez activement pour la qualité dès le premier jour. • Connaissances de base des infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP), des conteneurs (Docker, Kubernetes) et du contrôle de version (GitHub). • Excellentes compétences en anglais (écrit et oral) pour décrire clairement des bugs techniques complexes et collaborer aisément avec les équipes de développement.

🏖️ Avantages

• L'opportunité de rejoindre une entreprise innovante en forte croissance ayant un impact significatif dans le domaine de la gestion des données. • Collaboration avec une équipe passionnée et diversifiée. • Rémunération et package d'avantages compétitifs. • Modalités de travail flexibles (remote ou hybride). • Opportunités d'évolution professionnelle et de développement des compétences.