Responsable AI Enablement [gn] — Data Intelligence

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Actian

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201 - 500 employés

Fondée en 1980

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

SaaS • Data Management • Enterprise

Actian est une entreprise qui propose des plateformes de data management et d’analytics, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données. Ses produits incluent une solution SaaS cloud-native et une plateforme de données complète offrant des fonctionnalités de gestion des données, d’intégration, de qualité, d’analytics et de modernisation des applications. La technologie d’Actian prend en charge des options de déploiement flexibles sur site (on‑premises), dans le cloud et en environnement hybride. Ses solutions de bases de données comprennent des moteurs NoSQL, RDBMS et d’autres systèmes de gestion de bases de données, adaptés à des applications diverses. Actian collabore avec les principales plateformes cloud telles que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, et fournit des solutions à travers de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la santé et le retail. L’entreprise vise à donner aux organisations les moyens de simplifier la façon dont les données sont connectées, gérées et analysées, en proposant des solutions fiables, scalables et haute performance.

Description

• Concevoir et maintenir les couches centrales d'orchestration IA, les passerelles API centralisées et les frameworks réutilisables (par ex. architectures RAG avancées, frameworks agentiques) pour une utilisation à l'échelle de l'entreprise. • Collaborer directement avec les équipes d'ingénierie principales pour intégrer des fonctionnalités génératives IA et d'apprentissage automatique prêtes pour la production dans la plateforme Actian Data Intelligence. • Établir des garde‑fous stricts, des cadres d'évaluation et des outils de surveillance pour suivre les performances des modèles, les biais, la confidentialité des données et la sécurité sur l'ensemble des implémentations IA. • Surveiller activement et gérer les coûts cloud et API (gestion des tokens, modèles open‑source vs commerciaux) et optimiser la latence d'exécution des fonctionnalités IA en production. • Animer des ateliers, concevoir des plans d'architecture (blueprints) et rédiger de la documentation pour permettre aux équipes d'ingénierie non‑IA de concevoir et maintenir leurs propres fonctionnalités IA en toute confiance. • Piloter l'exécution technique de preuves de concept IA à fort impact, en veillant à ce qu'elles soient développées avec du code de qualité production et qu'elles montent en charge sans rupture. • Définir et appliquer la stack IA officielle de l'organisation, depuis le choix de la base de données vectorielle et les stratégies d'embeddings vectoriels jusqu'aux mécanismes de cache sémantique. • Évaluer et gérer les partenariats avec les fournisseurs de modèles IA et conduire l'évaluation technique des modèles open‑source de pointe pour maintenir Actian à l'avant‑garde de l'innovation. • Définir et suivre les métriques opérationnelles de la fonction AI Enablement, telles que les taux d'adoption par les développeurs, la réduction du time‑to‑market des fonctionnalités IA et le ROI des outils IA déployés.

🎯 Exigences

• Solide expérience en tant qu'ingénieur senior IA/ML, ingénieur LLMOps ou architecte logiciel ayant conçu et mis à l'échelle des applications alimentées par l'IA dans des SaaS d'entreprise ou des plateformes de données complexes. • Expertise technique approfondie en Python ou Go, recherche sémantique, bases de données vectorielles (par ex. Pinecone, Milvus, pgvector), frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex) et fine‑tuning ou prompt engineering de modèles de langage de grande taille (LLMs). • Esprit d'initiative élevé (high‑agency). Vous n'attendez pas que les équipes produit demandent des capacités IA : vous construisez de façon proactive les frameworks qui résolvent leurs goulots d'étranglement avant même qu'ils ne les identifient. • Vous traitez le développement IA comme du génie logiciel : maîtrise du CI/CD, des tests unitaires pour l'IA (ensembles de données d'évaluation), de la containerisation (Docker/Kubernetes) et d'une architecture de code propre. • Compétences exceptionnelles en leadership et en communication : capacité à inspirer et aligner des équipes d'ingénierie disparates autour d'une vision technique partagée sans être leur manager hiérarchique direct. • Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit : capacité à démystifier des anomalies IA complexes ou des architectures et à en tirer une valeur business claire pour les parties prenantes internes et les dirigeants.

🏖️ Avantages

• Opportunité de rejoindre une entreprise innovante en forte croissance ayant un impact significatif dans le domaine de la gestion des données. • Collaboration avec une équipe passionnée et diversifiée. • Rémunération et package d'avantages compétitifs. • Conditions de travail flexibles (télétravail ou hybride). • Opportunités d'évolution professionnelle et de développement.