Data Engineer – Databricks

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 54%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Addepto

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Addepto est une entreprise spécialisée dans les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning adaptées à divers secteurs. Ils offrent des services de conseil en IA, de conseil en MLOps et d'ingénierie des données, fournissant des stratégies et applications complètes axées sur l'IA. Addepto se concentre sur la mise en œuvre de technologies d'IA sophistiquées telles que l'IA générative, la vision par ordinateur et les grands modèles de langage pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Ils répondent aux besoins de secteurs tels que la finance, l'aviation, le commerce de détail et la logistique, entre autres, améliorant ainsi les opérations et les processus décisionnels.

Description

• Design scalable data processing pipelines for streaming and batch processing using Big Data technologies like Databricks, Airflow and/or Dagster. • Contribute to the development of CI/CD and MLOps processes. • Develop applications to aggregate, process, and analyze data from diverse sources. • Collaborate with the Data Science team on Machine Learning projects, including text/image analysis and predictive model building. • Develop and organize data transformations using Databricks/DBT and Apache Airflow. • Translate business requirements into technical solutions and ensure optimal performance and quality.

🎯 Exigences

• At least 3+ years of commercial experience implementing, developing, or maintaining Big Data systems. • Strong programming skills in Python: writing a clean code, OOP design. • Experience in designing and implementing data governance and data management processes. • Familiarity with Big Data technologies like Airflow or Dagster, Databricks, Spark and DBT. • Experience implementing and deploying solutions in cloud environments (with a preference for Azure). • Knowledge of how to build and deploy Power BI reports and dashboards for data visualization. • Excellent understanding of dimensional data and data modeling techniques. • Excellent communication skills and consulting experience with direct interaction with clients. • Ability to work independently and take ownership of project deliverables. • Bachelor’s or Master's degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Physics, or a related field.

🏖️ Avantages

• Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. • Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. • Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces. • Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications. • Choose your preferred form of cooperation: B2B or a contract of mandate, and make use of 20 fully paid days off. • Participate in team-building events and utilize the integration budget. • Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. • Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. • Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. • With our backing, you can boost your personal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups. • Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture.