Data Engineer, Spark

🕒 il y a 5 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 54%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Addepto

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

Addepto est une entreprise spécialisée dans les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning adaptées à divers secteurs. Ils offrent des services de conseil en IA, de conseil en MLOps et d'ingénierie des données, fournissant des stratégies et applications complètes axées sur l'IA. Addepto se concentre sur la mise en œuvre de technologies d'IA sophistiquées telles que l'IA générative, la vision par ordinateur et les grands modèles de langage pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Ils répondent aux besoins de secteurs tels que la finance, l'aviation, le commerce de détail et la logistique, entre autres, améliorant ainsi les opérations et les processus décisionnels.

Description

• Develop and maintain a high-performance data processing platform for automotive data, ensuring scalability and reliability. • Design and implement data pipelines that process large volumes of data in both streaming and batch modes. • Optimize data workflows to ensure efficient data ingestion, processing, and storage using technologies such as Spark, Cloudera, and Airflow. • Work with data lake technologies (e.g., Iceberg) to manage structured and unstructured data efficiently. • Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and ensure seamless integration of data sources. • Monitor and troubleshoot the platform, ensuring high availability, performance, and accuracy of data processing. • Leverage cloud services (AWS) for infrastructure management and scaling of processing workloads. • Write and maintain high-quality Python (or Java/Scala) code for data processing tasks and automation.

🎯 Exigences

• At least 4 years of commercial experience implementing, developing, or maintaining Big Data systems, data governance and data management processes. • Strong programming skills in Python (or Java/Scala): writing clean code, OOP design. • Hands-on with Big Data technologies like Spark, Cloudera, Kafka, Data Platform, Airflow, NiFi, Docker, and Iceberg. • Excellent understanding of dimensional data and data modeling techniques. • Experience implementing and deploying solutions in cloud environments. • Consulting experience with excellent communication and client management skills, including prior experience directly interacting with clients as a consultant. • Ability to work independently and take ownership of project deliverables. • Fluent English (at least C1 level). • Bachelor’s degree in technical or mathematical studies. • Nice to have: Experience with an MLOps framework such as Kubeflow or MLFlow. Familiarity with Databricks and/or dbt.

🏖️ Avantages

• Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. • Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. • Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces. • Accelerate your professional growth through career paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training or conferences, including a partnership with Databricks, which offers industry-leading training materials and certifications. • Choose your preferred form of cooperation: B2B or a contract of mandate, and make use of 20 fully paid days off. • Participate in team-building events and utilize the integration budget. • Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. • Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. • Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. • Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture.