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Advanced Agrilytics

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51 - 200 employés

🌾 Agriculture

🤝 B2B

🔬 Science

💰 Private Equity Round en 2019-09

Agriculture • B2B • Science

Advanced Agrilytics est une entreprise d'agriculture de précision qui exploite l'expertise agronomique et les technologies axées sur les données pour améliorer les rendements des cultures et les stratégies de gestion. Ils se concentrent sur des décisions de gestion à l'échelle sub-acre en comprenant les conditions environnementales spécifiques et en appliquant des technologies propriétaires pour accroître le succès des cultivateurs. Leur équipe de plus de 60 agronomes fournit des recommandations sur mesure basées sur une recherche impartiale et une amélioration continue. La division Ag Ingenuity Partners de Advanced Agrilytics collabore avec d'autres acteurs de l'industrie agricole pour offrir des insights sur l'efficacité spatiale de divers produits et pratiques de gestion. L'entreprise opère sur plus d'un million d'acres, offrant des services directs aux exploitations agricoles et des partenariats commerciaux stratégiques pour améliorer l'efficacité et la productivité agricoles.

Description

• Contribute across the full lifecycle of our systems—from design and implementation to deployment and ongoing operation. • Work across backend services, data pipelines, and cloud infrastructure to deliver reliable, scalable solutions. • Write, test, and review high-quality code. • Stay deeply involved in implementation, while helping guide how we approach complex technical challenges. • Partner with senior engineers to shape system design and evolve our architecture. • Support and mentor engineers across experience levels. • Work closely with engineering, data science, and product teams to deliver solutions that align with both technical and business goals. • Take ownership of complex problems across the codebase and systems. • Help improve engineering practices, code quality, and development processes. • Stay current with emerging technologies, including modern AI-assisted and agentic development approaches.

🎯 Exigences

• 8+ years of professional software engineering experience with a track record of delivering and maintaining production systems. • Strong experience with Node.js and React, along with deep knowledge of modern JavaScript (ES6+). • Experience with spatial data and GIS technologies (e.g., mapping, geospatial analysis, location-based services). • Hands-on experience with AWS, microservices, and container orchestration (Kubernetes, Docker). • Active daily use of agentic coding tools (Cursor, Claude Code, or similar) • Proven ability to work in collaborative, team-driven environments and partner across functions. • Passionate about your craft with the desire to share knowledge and strengthen your team. • Proficiency in other programming languages, such as Python. • Familiarity with LLM APIs or AI-powered features in production systems

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Performance based bonus program • Competitive benefits package • 401(k) Plan with company match • Flexible Time Off • Collaborative, autonomous work culture where each person makes a difference