Security Engineer

🕒 il y a 14 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👮‍♂️ Cybersécurité / Ingénieur Sécurité

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Aegis AI Security

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1 - 10 employés

🔒 Cybersecurity

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

Aegis AI Security est une entreprise de sécurité des e-mails native à l'IA qui utilise des agents IA orchestrés pour détecter et arrêter le phishing, la compromission de courrier électronique professionnel (BEC), les malwares et les menaces par e-mail de type zero-day en temps réel. La plateforme se déploie via API sur Google Workspace et Microsoft 365 sans modifications des enregistrements MX, offrant une intégration rapide, une gestion automatisée et la correction des incidents, des taux de faux positifs faibles, ainsi que des rapports et conformité de niveau entreprise (SOC 2 Type II). Aegis se positionne comme une solution SaaS pour les équipes de sécurité, réduisant la fatigue due aux alertes et la gestion manuelle des règles en remplaçant les passerelles de sécurisation des e-mails basées sur des règles fragiles par une détection et une réponse pilotées par des agents auto-apprenants.

Description

• Own scanning across code, dependencies, images, cloud configuration, and external attack surface • Automate vulnerability triage, routing to owners, and remediation where safe • Keep unresolved vulnerabilities within SLAs • Own and expand security gates in build and deployment pipelines • Block vulnerable dependencies and misconfigurations before deployment • Define secure baselines for the cloud estate and detect and remediate drift • Drive least privilege and zero trust across systems, credentials, and workloads • Run application security design reviews, code reviews, and threat modeling • Partner with DevOps on reusable, secure-by-default CI/CD, logging, and authentication paths • Serve as technical lead during investigations and build tooling to accelerate future incident response • Automate repetitive security processes • Collaborate directly with engineering, DevOps, and the head of security • Own meaningful security surface from the first week and expand scope over time

🎯 Exigences

• 4+ years in security engineering, or infrastructure engineering with real security ownership, at a cloud-native company • Ability to write code in Python, Go, or similar • Deep knowledge of cloud IAM and Kubernetes security • Experience designing for least privilege and short-lived credentials by default • Fluency in CI/CD and experience hardening pipelines • Ability to work openly with engineers through design reviews, pull requests, and documentation • Ability to prioritize by real-world risk and explain decisions to engineers and leadership • Bonus: Experience securing systems that process email or other high-sensitivity customer data • Bonus: Experience building and automating a vulnerability management program end to end • Bonus: LLM application security knowledge, including prompt injection, model pipelines, and AI agent guardrails • Bonus: Supply chain security experience, including artifact signing, provenance, and SBOMs • Bonus: Detection engineering or close partnership with a SOC • Bonus: Experience at a security vendor • United States location

🏖️ Avantages

• Flat, flexible, and fast culture • Ownership of decisions • Clear KPIs for success with autonomy in how to achieve them • Remote work arrangement