Ingénieur logiciel senior — planification de mouvement

il y a 16 jours

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AeroVect

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Aerospace • Transport • Artificial Intelligence

AeroVect est une entreprise technologique spécialisée dans l'automatisation avancée des équipements de soutien au sol (GSE) dans l'industrie de l'aviation. Le produit phare de la société, AeroVect Driver, est un système de conduite autonome hautement évolutif, compatible avec tous les fabricants, conçu pour améliorer la sécurité, la productivité et la durabilité des opérations de manutention au sol. Plébiscitée par les grandes compagnies aériennes et les prestataires de services au sol, AeroVect vise à révolutionner les opérations côté piste avec sa technologie de conduite autonome de premier plan, développée dans la Silicon Valley pour le marché mondial de l'aviation.

11 - 50 employés

🚀 Aérospatiale

🚗 Transport

🤖 Intelligence artificielle

💰 Seed Round en 2022-07

Description

• Développer et implémenter des algorithmes avancés de planification comportementale pour véhicules autonomes • Collaborer avec des équipes transverses pour assurer une intégration robuste et la fonctionnalité des systèmes de planification • Concevoir, rédiger et maintenir un code efficace et évolutif en C++ et Python • Contribuer à l'architecture et à l'amélioration continue des logiciels de planification comportementale • Réaliser des tests approfondis en environnements simulés et dans des scénarios réels pour valider et affiner les algorithmes de planification comportementale • Analyser les performances du système et mettre en œuvre des améliorations basées sur les données et les retours • Maintenir une documentation complète du code, des algorithmes et des architectures système • Travailler en étroite collaboration avec les autres équipes d'ingénierie pour assurer une coordination et un développement harmonieux

🎯 Exigences

• Maîtrise du C++ moderne (11/14/17) et de la programmation orientée objet • Compétences en Python pour le prototypage rapide et les tests • Solide expérience en débogage, profiling et optimisation du code • Bonne compréhension des algorithmes de planification comportementale tels que les machines à états, les arbres de comportement (behavior trees) et la planification probabiliste • Connaissance des algorithmes de planification de trajectoire tels que A*, RRT ou des méthodes basées sur l'optimisation • Master en informatique, robotique ou domaine connexe • Minimum de 3 ans d'expérience en industrie dans la conduite autonome, la robotique ou un domaine similaire

🏖️ Avantages

• Assurance santé • Congés payés • Modalités de travail flexibles • Développement professionnel