Ingénieur backend senior

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 16 minutes

🇪🇺 Europe – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔙 Ingénieur Back-end

👻 Score fantôme 15%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Affle

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501 - 1000 employés

Fondée en 2005

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

☁️ SaaS

💰 €80 800 000 PRIVATE PLACEMENT VC en 2021-04

Marketing • Artificial Intelligence • SaaS

Affle est une entreprise technologique internationale qui propose une plateforme de mobile marketing fondée sur la consumer intelligence. Elle développe des solutions pilotées par l’IA pour la publicité mobile afin d’aider les annonceurs à optimiser leur ciblage, personnaliser l’engagement des utilisateurs et maximiser leur ROI, en combinant des données propriétaires, des insights sur les audiences, des technologies publicitaires programmatiques (DSP/SSP/RTB) et des capacités d’IA générative. Affle propose des plateformes technologiques de référence pour l’attribution des applications, l’ad serving, la prévention de la fraude et la gestion des données consommateurs, afin de soutenir la performance tout au long du parcours de mobile marketing. Affle 3i Limited est cotée au NSE et au BSE.

Description

• Concevoir et développer des API backend pour les interfaces utilisateur et les fonctionnalités de la plateforme à l’aide de Python et/ou Node.js • Développer des API dédiées à la gestion des campagnes, à la configuration, au reporting et aux opérations de la plateforme • Développer et maintenir des services Java de RTB et d’Ad Exchange • Travailler sur le traitement en temps réel de requêtes/réponses publicitaires à haut débit et faible latence • Développer et maintenir des services et scripts Python dédiés au reporting publicitaire et au traitement des données • Travailler sur des pipelines d’événements et de reporting utilisant Kafka, des bases de données et du cloud storage • Diagnostiquer et optimiser les services en production, les requêtes de base de données et les pipelines de données • Participer à l’architecture, aux code reviews, aux tests, aux déploiements et au support de production • Collaborer avec les équipes UI, SDK, DevOps, QA et les autres équipes d’ingénierie

🎯 Exigences

• Solide expérience du développement backend avec Python et/ou Node.js • Bonne connaissance pratique de Java et capacité à contribuer à une base de code Java existante • La connaissance de Scala est un plus • Solide expérience dans la conception et le développement d’API REST • Solide expérience de SQL et des bases de données relationnelles • Expérience de Kafka ou de technologies similaires de streaming d’événements • Expérience des systèmes backend distribués et scalables • Expérience des infrastructures cloud, idéalement AWS • Solides compétences en debugging, optimisation des performances et résolution d’incidents en production • Au moins 3 ans d’expérience dans l’AdTech / la publicité programmatique, avec une bonne compréhension du RTB, d’OpenRTB, des DSP, des SSP, des Ad Exchanges, des bidders, des impressions, des clics et du reporting publicitaire • Expérience de la conception de systèmes à haut débit de requêtes par seconde (QPS) et faible latence • Expérience du traitement d’événements à grande échelle et des pipelines de reporting • Expérience des déploiements Docker/conteneurisés et du monitoring • Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie backend ou logicielle souhaités • Capacité à comprendre de manière autonome des systèmes existants et à prendre en charge l’ensemble des sujets liés au développement d’API, aux services RTB/Ad Exchange et aux pipelines de reporting et de données

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