Staff Platform Engineer, AI

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 3 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🏗️ Ingénieur Plateforme

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Agiloft

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201 - 500 employés

Fondée en 1991

⚖️ Juridique

💼 Conseil

🏥 Santé

💰 €45 000 000 Private Equity Round en 2020-08

Legal • Consulting • Healthcare

Agiloft est un fournisseur de premier plan de solutions de gestion du cycle de vie des contrats (CLM) d'entreprise conçues pour rationaliser et améliorer le processus de contractualisation. Leur plateforme d'accords axée sur les données est un multiplicateur de force qui aide les organisations à conclure des accords rapidement et de manière collaborative, en exploitant les données pour fonctionner de manière plus intelligente et transparente. Les offres d'Agiloft incluent des hubs d'intégration et une plateforme d'IA adaptée aux services aux entreprises, aux professionnels de la santé, aux juristes et aux services d'approvisionnement. Avec un taux de fidélisation de la clientèle élevé et une reconnaissance en tant que leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour le CLM, Agiloft est connu pour son interface sans code conviviale et son service et support robustes. L'entreprise met l'accent sur les relations directes et la confiance, promettant d'aider ses clients à "Convenir et Prospérer".

Description

• Build and maintain software applications in our suite of enterprise software products • Work with product managers and designers to brainstorm bottom-up solutions to novel problems • Collaborate with AI engineers to efficiently utilize commercial large language model (LLM) APIs • Continuously improve the code quality, extensibility, scalability, and test coverage of software projects • Make architecture and cloud-engineering decisions in conjunction with other engineers • Develop and improve infrastructure-as-code stacks, CI/CD pipelines, and monitoring/observability tools • Improve internal developer tools, workflows, and best practices to enhance team efficiency • Provide consistent feedback to management regarding the quality of the team, the state of the tech stack, and relationships with stakeholders • Troubleshoot and resolve complex issues across the entire application stack • Mentor junior team members • Participate in incident response and disaster recovery efforts • Leverage AI-assisted tools to enhance productivity, streamline workflows, and support day-to-day activities • Other duties as assigned

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or related field (or equivalent experience) • Minimum of 8 years of professional experience as a software engineer • Minimum of 3 years in a tech lead, architecture lead, or management role • Comfortable working with Python in core application code • Experience building modern, cloud-native applications using serverless technology (API Gateway, Lambda, DynamoDB, or similar) • Interest in building enterprise software with deep customer empathy, taking pride in contributing to a world class end-to-end user experience • Strong problem-solving, collaboration, teamwork and communication skills • Eagerness to learn and adapt to new technologies and tools • Proficiency in using relevant AI Tools in the SLDC (Cursor, GitHub Copilot) coding, and/or API integrations • Deep understanding of: • Version control systems (Git) • Relational databases and data modeling (Postgres preferred) • Infrastructure as Code in AWS (CloudFormation, SAM) • RESTful API design and documentation • CI/CD tools such as GitHub Actions or similar • Containerization and orchestration (Docker, ECS) • Enterprise-scale cloud engineering in AWS • Modern software development lifecycle on an agile product team

🏖️ Avantages

• Floating holidays • Quarterly no-questions-asked wellness day