AI Foundry Platform Engineer

🕒 il y a 1 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $117 000 - $177 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🏗️ Ingénieur Plateforme

👻 Score fantôme 12%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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AIS (Applied Information Sciences)

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501 - 1000 employés

Fondée en 1982

💼 Conseil

🏥 Santé

🛡️ Assurance

Consulting • Healthcare • Insurance

AIS (Applied Information Sciences) est une organisation axée sur la mission et les résultats, spécialisée dans l'IA et l'automatisation, l'adoption du cloud, l'innovation applicative, et les données et analyses. En tant que partenaire principal de Microsoft, AIS aide à transformer les entreprises et à résoudre des problèmes complexes grâce à son expertise en solutions cloud, infrastructures et développement applicatif. Ils adressent divers secteurs, y compris le commercial, les services financiers et l'assurance, la santé et les sciences de la vie, l'énergie et les services publics, ainsi que le secteur gouvernemental. Grâce à ses solutions de données avancées et ses capacités cloud, AIS guide les entreprises dans leur parcours de transformation numérique tout en améliorant la productivité et en libérant de nouvelles opportunités de croissance.

Description

• Configure and support Azure AI Foundry projects, model deployments, quotas, access controls, and telemetry • Implement private networking, private endpoints, DNS, managed identities, Key Vault integration, and role-based access • Build monitoring and reporting for usage, token consumption, capacity, cost allocation, safety events, and service health • Support secure integration between AI services, developer tools, AVD/Codex access patterns, and approved enterprise systems • Automate environment configuration and promote repeatable deployment patterns using approved infrastructure and release practices • Create operational runbooks, troubleshooting guides, and knowledge-transfer materials for platform support teams • Operate independently or as a team lead, select persistence technologies, define source control strategies, and design subsystem infrastructure • Manage cross-functional delivery and improve system reliability and scalability • Enforce standards through detailed reviews and establish productivity benchmarks • Provide functional leadership, resolve conflicts, and engage with internal and external stakeholders • Troubleshoot advanced client issues, support requirements gathering, and contribute to vendor presentations or proposal activities

🎯 Exigences

• 5+ years of Azure engineering experience, including networking, identity, monitoring, and secure PaaS delivery • Hands-on experience with Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning, or similar AI application platforms • Experience with Entra ID, managed identities, private endpoints, Key Vault, Log Analytics, and Azure Cost Management • Ability to troubleshoot across application, network, identity, and cloud-platform layers • Strong scripting or automation capability using PowerShell, Azure CLI, Python, or equivalent • Azure Government or regulated-environment delivery experience • Experience with LLM observability, AI safety controls, prompt management, or token governance • Azure Administrator or Azure Developer certification

🏖️ Avantages

• Employee ownership • Access to resources, training, and mentorship • Inclusive culture • Mission-driven work • Competitive and fair compensation

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