Principal Software Engineer – Akamai Inference Cloud

🕒 il y a 10 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cybersecurity • Enterprise • Media

Akamai Technologies est une entreprise mondiale de services de cloud et de plateforme à la périphérie, offrant des solutions de diffusion de contenu, de calcul en périphérie et de sécurité. L'entreprise exploite l'un des plus grands réseaux distribués au monde pour accélérer et protéger le trafic web, média et applicatif, en proposant des produits pour la diffusion de contenu, la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des API et des applications, la gestion des bots, le calcul en périphérie (fonctions sans serveur/périphérie) et l'inférence IA en périphérie. Akamai fournit également des services de sécurité axés sur l'entreprise (confiance zéro, gestion des identités et des accès, accès internet sécurisé) et des outils d'infrastructure cloud/IA, ayant récemment élargi ses capacités grâce à des acquisitions (par exemple LayerX) pour intégrer le contrôle d'utilisation de l'IA basé sur navigateur.

Description

• Architecting and designing the core infrastructure of Akamai Inference Cloud, ensuring it is performant, compliant, economical, and explainable. • Providing thought leadership on AI inference optimization, model serving architectures, and establishing technical standards for the platform. • Making critical technical decisions on frameworks, tools, and approaches for AI workload deployment and global traffic orchestration. • Mentoring engineers and collaborating with cross-functional teams to define technical requirements and elevate team capabilities. • Contributing hands-on to critical path development, code reviews, and architectural implementations.

🎯 Exigences

• Have broad software engineering experience with deep expertise in AI inference optimization, model serving, and LLM deployment at scale. • Demonstrate mastery of inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton), containerization strategies, and hardware-specific optimizations for AI workloads. • Show expert-level proficiency with cloud-native technologies, Kubernetes, distributed systems, and architecting services at global scale with strict SLOs. • Possess strong opinions and proven experience building platforms for AI developers (RAG, agents, fine-tuning workflows). • Demonstrate excellent technical leadership with ability to mentor engineers, influence architectural decisions, and communicate effectively across teams. • Have deep knowledge of AI safety, responsible AI practices, and explainability frameworks.

🏖️ Avantages

• Your health • Your finances • Your family • Your time at work • Your time pursuing other endeavours