Senior II Software Engineer Lead – Akamai Inference Cloud

🕒 il y a 5 mois

🍂 Massachusetts – Distant

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $126 100 - $261 900 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 41%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cybersecurity • Enterprise • Media

Akamai Technologies est une entreprise mondiale de services de cloud et de plateforme à la périphérie, offrant des solutions de diffusion de contenu, de calcul en périphérie et de sécurité. L'entreprise exploite l'un des plus grands réseaux distribués au monde pour accélérer et protéger le trafic web, média et applicatif, en proposant des produits pour la diffusion de contenu, la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des API et des applications, la gestion des bots, le calcul en périphérie (fonctions sans serveur/périphérie) et l'inférence IA en périphérie. Akamai fournit également des services de sécurité axés sur l'entreprise (confiance zéro, gestion des identités et des accès, accès internet sécurisé) et des outils d'infrastructure cloud/IA, ayant récemment élargi ses capacités grâce à des acquisitions (par exemple LayerX) pour intégrer le contrôle d'utilisation de l'IA basé sur navigateur.

Description

• Driving design and implementation of critical components of AI inference platform • Building and optimizing systems for OpenAI-compatible endpoints • Guiding other engineers and influencing technical direction • Ensuring delivery of high-quality, scalable solutions • Mentoring engineers through code reviews and design discussions • Collaborating across teams to define technical requirements

🎯 Exigences

• 8 years of relevant experience and a Bachelor's degree or its equivalent • Solid proficiency in distributed systems, cloud services, and platform engineering • Hands-on experience with AI inference, model serving, or LLM deployment with knowledge of inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton) • Expertise in containerization and orchestration technologies including Kubernetes, Docker, and cloud-native architectures • Proven experience building scalable, high-performance systems with modern DevOps practices, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code • Solid technical leadership through mentoring and code quality advocacy • Familiarity with API design and development (REST/gRPC patterns), GPU infrastructure, and hardware acceleration • Knowledge of observability, monitoring, and debugging distributed systems

🏖️ Avantages

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness