Senior Software Engineer – Akamai Inference Cloud

🕒 il y a 5 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Cybersecurity • Enterprise • Media

Akamai Technologies est une entreprise mondiale de services de cloud et de plateforme à la périphérie, offrant des solutions de diffusion de contenu, de calcul en périphérie et de sécurité. L'entreprise exploite l'un des plus grands réseaux distribués au monde pour accélérer et protéger le trafic web, média et applicatif, en proposant des produits pour la diffusion de contenu, la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des API et des applications, la gestion des bots, le calcul en périphérie (fonctions sans serveur/périphérie) et l'inférence IA en périphérie. Akamai fournit également des services de sécurité axés sur l'entreprise (confiance zéro, gestion des identités et des accès, accès internet sécurisé) et des outils d'infrastructure cloud/IA, ayant récemment élargi ses capacités grâce à des acquisitions (par exemple LayerX) pour intégrer le contrôle d'utilisation de l'IA basé sur navigateur.

Description

• Developing and maintaining prompt processing and tokenization pipelines that prepare inference requests for efficient model execution. • Implementing request routing, scheduling, and batching logic that optimizes throughput and latency across concurrent inference workloads. • Contributing to the integration of new model architectures and serving backends into the runtime framework. • Writing well-tested, well-documented code and participating in code reviews to maintain high engineering standards across the inference stack. • Supporting operational readiness through monitoring, debugging, and performance analysis of runtime components.

🎯 Exigences

• Have relevant experience and a Bachelor's degree or its equivalent in Computer Science or a related field. • Demonstrate proficiency in Python and at least one systems programming language such as C++, Go, or Rust. • Show understanding of natural language processing concepts including tokenization, encoding, and text processing pipelines. • Have familiarity with AI inference, model serving, or LLM deployment including inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton). • Demonstrate experience building high-throughput, low-latency data processing systems or services. • Show familiarity with Linux systems, containerized environments, and profiling or debugging tools. • Demonstrate a keen willingness to learn and grow within the AI inference and model serving field.

🏖️ Avantages

• Your health • Your finances • Your family • Your time at work • Your time pursuing other endeavors