Software Engineer – Akamai Inference Cloud

🕒 il y a 6 mois

🇵🇱 Pologne – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 53%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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5001 - 10000 employés

🔒 Cybersecurity

🏢 Entreprise

📱 Médias

Cybersecurity • Enterprise • Media

Akamai Technologies est une entreprise mondiale de services de cloud et de plateforme à la périphérie, offrant des solutions de diffusion de contenu, de calcul en périphérie et de sécurité. L'entreprise exploite l'un des plus grands réseaux distribués au monde pour accélérer et protéger le trafic web, média et applicatif, en proposant des produits pour la diffusion de contenu, la protection contre les attaques DDoS, la sécurité des API et des applications, la gestion des bots, le calcul en périphérie (fonctions sans serveur/périphérie) et l'inférence IA en périphérie. Akamai fournit également des services de sécurité axés sur l'entreprise (confiance zéro, gestion des identités et des accès, accès internet sécurisé) et des outils d'infrastructure cloud/IA, ayant récemment élargi ses capacités grâce à des acquisitions (par exemple LayerX) pour intégrer le contrôle d'utilisation de l'IA basé sur navigateur.

Description

• Implementing and maintaining platform components for Akamai Inference Cloud, with a focus on scalability, reliability, and operability. • Contributing to services across ingress, gateway, and data plane layers under the guidance of senior engineers. • Supporting the development of platform capabilities such as authentication, traffic handling, and API service functionality. • Helping build and improve data plane APIs, including interfaces aligned with OpenAI-compatible patterns and other supported standards. • Writing clean, maintainable, and well-tested code for cloud-native services running in containerized environments. • Assisting with observability by contributing metrics, logging, tracing, dashboards, and operational diagnostics for distributed systems. • Supporting Kubernetes-based deployment and orchestration of platform services in production environments. • Collaborating with teammates in code reviews, design discussions, testing, and incident support to improve platform quality and operational excellence.

🎯 Exigences

• Bring software engineering experience, with a solid foundation in backend systems, cloud services, or platform engineering. • Show proficiency in building and debugging distributed or service-oriented applications. • Have familiarity with cloud-native technologies such as containers, Kubernetes, and modern deployment workflows. • Demonstrate experience developing APIs or backend services with attention to reliability, performance, and maintainability. • Show understanding of core operational practices including testing, CI/CD, monitoring, and troubleshooting. • Have familiarity with observability concepts such as metrics, logs, and tracing in production systems. • Bring interest in internet-facing platform services such as ingress, authentication, load balancing, or API infrastructure. • Show curiosity about AI inference platforms, model serving systems, or infrastructure used to support LLM and inference workloads.

🏖️ Avantages

• Your health • Your finances • Your family • Your time at work • Your time pursuing other endeavors